Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/9959
Title: التعرف الآنى على الحروف العربية المنعزلة باستخدام الشبكات العصبية
Other Titles: Online Isolated Arabic letters Recognition using Neural Networks
Authors: امين, ايمن امين على
المكى, حسن بكرى حسن
محمد, سارية محى الدين
السيد, محمد عثمان
Keywords: الحروف العربية
الشبكات العصبية
الخط اليدوى
الاشارات العصبية
Issue Date: 12-Dec-2014
Publisher: جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا
Citation: امين ، ايمن امين على . التعرف الآنى على الحروف العربية المنعزلة باستخدام الشبكات العصبية / ايمن امين على امين ...{ واخ } ؛ محمد الحافظ مصطفى ._ الخرطوم : جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا ، كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات ، 2014 . _ 130 ص : ايض ؛ 28 سم ._ بحث بكالريوس على
Abstract: ظهرت انظمة التعرف الانى على الكتابة وتطورت بشكل واضح خصوصا فى اللغة الانجليزي ، امابالنسبة للغة العربية فما زالت الانظمة الموجودة محدودة الكفاءة وهذا البحث يهدف للمساهمة فى دعم التعرف الانى على الكتابة العربية . تعتمد فكرة المشروع على على استراتيجية فرق تسد حيث يهدف المشروع لتصميم شبكة عصبية تتعرف على الفئة ( المجموعة ) التى ينتمى اليها الحرف ( المرحلة الولى ) ، ثم التعرف على الحرف داخل مجموعته ( المجموعة الثانية ) ، حيث تم فى المرحلة الاولى تدريب وتصميم شبكة عصبية تتعرف على الشكل العام للحرف ( فئة الحرف ) ، وفى المرحلة الثانمية تمت كتابة برنامج يقوم بتحديد الحرف داخل الفئة اعتمادا على عدد الضربات وموقعها .تم اجراء تدريب الشيبكة واختبارها بالاستفادة من مجموعة البيانات . تم الحصول على شبكة عصبية تتعرف على مجموعة الحرف ، تعرفت على بيانات التدريب بنسبة 76.7% وتمت مناقشة الاسباب وتمت مناقشة الاسباب ونتوقع انها يمكن ان تعطى كفاءة اعلى من ذلك بعد معالجة تلك المشاكل .
Description: بحث بكالريوس
URI: http://repository.sustech.edu/handle/123456789/9959
Appears in Collections:Bachelor of Computer Science and Information Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
التعرف الأنى على الحروف .pdfبحث1.79 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.