Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.sustech.edu/handle/123456789/9959| Title: | التعرف الآنى على الحروف العربية المنعزلة باستخدام الشبكات العصبية |
| Other Titles: | Online Isolated Arabic letters Recognition using Neural Networks |
| Authors: | امين, ايمن امين على المكى, حسن بكرى حسن محمد, سارية محى الدين السيد, محمد عثمان |
| Keywords: | الحروف العربية الشبكات العصبية الخط اليدوى الاشارات العصبية |
| Issue Date: | 12-Dec-2014 |
| Publisher: | جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا |
| Citation: | امين ، ايمن امين على . التعرف الآنى على الحروف العربية المنعزلة باستخدام الشبكات العصبية / ايمن امين على امين ...{ واخ } ؛ محمد الحافظ مصطفى ._ الخرطوم : جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا ، كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات ، 2014 . _ 130 ص : ايض ؛ 28 سم ._ بحث بكالريوس على |
| Abstract: | ظهرت انظمة التعرف الانى على الكتابة وتطورت بشكل واضح خصوصا فى اللغة الانجليزي ، امابالنسبة للغة العربية فما زالت الانظمة الموجودة محدودة الكفاءة وهذا البحث يهدف للمساهمة فى دعم التعرف الانى على الكتابة العربية . تعتمد فكرة المشروع على على استراتيجية فرق تسد حيث يهدف المشروع لتصميم شبكة عصبية تتعرف على الفئة ( المجموعة ) التى ينتمى اليها الحرف ( المرحلة الولى ) ، ثم التعرف على الحرف داخل مجموعته ( المجموعة الثانية ) ، حيث تم فى المرحلة الاولى تدريب وتصميم شبكة عصبية تتعرف على الشكل العام للحرف ( فئة الحرف ) ، وفى المرحلة الثانمية تمت كتابة برنامج يقوم بتحديد الحرف داخل الفئة اعتمادا على عدد الضربات وموقعها .تم اجراء تدريب الشيبكة واختبارها بالاستفادة من مجموعة البيانات . تم الحصول على شبكة عصبية تتعرف على مجموعة الحرف ، تعرفت على بيانات التدريب بنسبة 76.7% وتمت مناقشة الاسباب وتمت مناقشة الاسباب ونتوقع انها يمكن ان تعطى كفاءة اعلى من ذلك بعد معالجة تلك المشاكل . |
| Description: | بحث بكالريوس |
| URI: | http://repository.sustech.edu/handle/123456789/9959 |
| Appears in Collections: | Bachelor of Computer Science and Information Technology |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| التعرف الأنى على الحروف .pdf | بحث | 1.79 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.