Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/9959
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorامين, ايمن امين على-
dc.contributor.authorالمكى, حسن بكرى حسن-
dc.contributor.authorمحمد, سارية محى الدين-
dc.contributor.authorالسيد, محمد عثمان-
dc.date.accessioned2015-01-15T07:17:35Z-
dc.date.available2015-01-15T07:17:35Z-
dc.date.issued2014-12-12-
dc.identifier.citationامين ، ايمن امين على . التعرف الآنى على الحروف العربية المنعزلة باستخدام الشبكات العصبية / ايمن امين على امين ...{ واخ } ؛ محمد الحافظ مصطفى ._ الخرطوم : جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا ، كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات ، 2014 . _ 130 ص : ايض ؛ 28 سم ._ بحث بكالريوس علىen_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/9959-
dc.descriptionبحث بكالريوسen_US
dc.description.abstractظهرت انظمة التعرف الانى على الكتابة وتطورت بشكل واضح خصوصا فى اللغة الانجليزي ، امابالنسبة للغة العربية فما زالت الانظمة الموجودة محدودة الكفاءة وهذا البحث يهدف للمساهمة فى دعم التعرف الانى على الكتابة العربية . تعتمد فكرة المشروع على على استراتيجية فرق تسد حيث يهدف المشروع لتصميم شبكة عصبية تتعرف على الفئة ( المجموعة ) التى ينتمى اليها الحرف ( المرحلة الولى ) ، ثم التعرف على الحرف داخل مجموعته ( المجموعة الثانية ) ، حيث تم فى المرحلة الاولى تدريب وتصميم شبكة عصبية تتعرف على الشكل العام للحرف ( فئة الحرف ) ، وفى المرحلة الثانمية تمت كتابة برنامج يقوم بتحديد الحرف داخل الفئة اعتمادا على عدد الضربات وموقعها .تم اجراء تدريب الشيبكة واختبارها بالاستفادة من مجموعة البيانات . تم الحصول على شبكة عصبية تتعرف على مجموعة الحرف ، تعرفت على بيانات التدريب بنسبة 76.7% وتمت مناقشة الاسباب وتمت مناقشة الاسباب ونتوقع انها يمكن ان تعطى كفاءة اعلى من ذلك بعد معالجة تلك المشاكل .en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectالحروف العربيةen_US
dc.subjectالشبكات العصبيةen_US
dc.subjectالخط اليدوىen_US
dc.subjectالاشارات العصبيةen_US
dc.titleالتعرف الآنى على الحروف العربية المنعزلة باستخدام الشبكات العصبيةen_US
dc.title.alternativeOnline Isolated Arabic letters Recognition using Neural Networksen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Bachelor of Computer Science and Information Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
التعرف الأنى على الحروف .pdfبحث1.79 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.