Abstract:
يُعتبر التبخر مكوناً رئيسياً للدورة الهيدرولوجية، ومن الضروري تقديره بدقة من أجل تنمية وإدارة الموارد المائية، فهو يؤثر على
كمية الجريان، وحجم التخزين السطحي، وعلى الاحتياج المائي للنبات. ويتطلب تقديره معرفة العديد من العناصر المناخية. على الرغم من
أن هناك صيغاً تجريبيَّةً متوفرةً لتقدير التبخر، لكن بعض هذه الط ا رئق صالحة فقط في ظروف مناخية محددة ولا يمكن تطبيقها في ظروف
مختلفة. لذلك يهدف هذا البحث إلى تقييم دقة برمجة التعبير الجيني ) GEP ( ونظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي ) ANFIS (، في
تقدير الت بخر اليومي في المنطقة الهضابية في الساحل السوري، ومقارنة نتائجهما مع نتائج معادلة إيفانوف المع تمدة في سوريا لحساب
التبخر في الساحل السوري . ومن أجل ذلك قمنا ببناء نماذج GEP و ANFIS باستخدام بيانات مناخية متوفرة، أُخذت من خمس محطات
مناخية موزعة على كامل مساحة المنطقة المدروسة ومتوضعة على ارتفاعات مختلفة. وكانت المعايير الإحصائية المستخدمة لتقييم دقة
النماذج هي: جذر متوسط مربع الخطأ ) RMSE ( ومعامل الارتباط ) R(، وقد بينت نتائج المقارنة تفوق GEP على ANFIS في تقدير
ال تبخر الإنائي. وتفوق كلا النموذجين على معادلة ايفانوف. وأعطى النموذج الذي مدخلاته متوسط درجة الح ا ررة والرطوبة النسبية وعدد
ساعات السطوع الشمسي والارتفاع أفضل تقدي ا رً للتبخر اليومي، حيث بلغت قيمة RMSE و R لمجموعة الاختبار في نموذجي GEP و
ANFIS القيم التالية على الترتيب ) RMSE=0.55mm/day ، ) 𝑅=0.94 ( , RMSE=0.7mm/day ,) 𝑅=0.92 . توصي الد ا رسة
بالتوسع في استخدام GEP في د ا رسة الموارد المائية بغرض تحقيق الإدارة المثلى لها
