dc.contributor.author |
Ali, Ahmed Mohamed |
|
dc.contributor.author |
Mustafa, Abdelrahman |
|
dc.contributor.author |
Abdalla, Hassan modaser |
|
dc.contributor.author |
Mohammed, Mohammed Alsir |
|
dc.date.accessioned |
2017-01-08T06:58:01Z |
|
dc.date.available |
2017-01-08T06:58:01Z |
|
dc.date.issued |
2016-10-01 |
|
dc.identifier.citation |
Ali،Ahmed Mohamed.Production Optimization Using Surface Network Modeling (Hamra Field Case Study)/Ahmed Mohamed Ali,Abdelrahman Mustafa ,Hassan modaser Abdalla...etc؛Fatima Ahmed.-khartoum: Sudan University of Science & Technology, College of Petroleum Engineering and Technology, 2016.-50P:ill; 28cm.-Bachelore. |
en_US |
dc.identifier.uri |
http://repository.sustech.edu/handle/123456789/15100 |
|
dc.description |
Bachelor Research |
en_US |
dc.description.abstract |
This work aimed to accurately identify and solve production issues in Sudanese field using pipeline network modeling. Pipeline network plays important role in delivering the production from wellhead to Field Processing Facility (FPF). Bottlenecks in pipeline can cause rise in wellhead pressure, which can have a very strong impact on production sustainability. Most of Sudanese oilfields are facing challenges to sustain their production, which is annually decreasing dramatically. Hamra oil field was taken as case study. Real data was collected from the field based on the software requirement to build a physical model that enable us to identify production issue and simulate the optimum and profitable condition that can be achieved with existing equipments in addition to ease decision making while forecasting future plans. Real data was collected from the field based on the software requirement to build a physical model that enable us to identify production issue and simulate the optimum and profitable condition that can be achieved with existing equipments in addition to ease decision making while forecasting future plans.
As a result of this study the reduction of the production is mainly due to bottlenecks in the flow lines which have been identified.
اغلب الحقول السودانية تعاني تحديات المحافظة على معدلات الانتاج التي تتناقص بمعدلات كبيرة سنوياً.
هذا المشروع يهدف الى ايجاد حل يساعد على تحسين معدلات الانتاج في حقل حمرة عن طريق التعرف على الاسباب المحتملة والعوامل المؤثرة عليها باستخدام برامج مطورة لتمثيل نماذج شبكات الانابيب .
خطوط شبكة النقل تلعب دوراً فعالاً في نقل الخام من الابار الى محطات المعالجة المركزية
نقصان القطر الداخلي لهذه الانابيب بسبب ترسبات الشمع ومكونات الخام الثقيلة تؤدي الى ارتفاع في ضغوط الجريان من الابار وخلال انابيب التجميع مما يؤدي الى تقليل معدلات الانتاج اليومية .
تم استخدام برنامج(PIPESIM) وهو احد افضل هذه البرامج لتحليل البيانات الحقلية وايجاد الظروف المثلى والانتاج الامثل الذي يمكن تحقيقه تحت الظروف التشغيلية والمعدات المتاحة وبالتالي المساعدة على اتخاذ القرار والتخطيط المستقبلي لتطوير الحقل .
كنتيجة لهذه الدراسة وجد أن نقصان الانتاج هو نتيجة لنقصان القطر الداخلي للأنابيب بسبب تراكم اشمع والمركبات الهيدروكربونية الثقيلة. |
en_US |
dc.description.sponsorship |
Sudan University of Science & Technology |
en_US |
dc.language.iso |
en |
en_US |
dc.publisher |
Sudan University of Science & Technology |
en_US |
dc.subject |
Production Optimization |
en_US |
dc.subject |
Surface Network Modeling |
en_US |
dc.title |
Production Optimization Using Surface Network Modeling (Hamra Field Case Study) |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |