SUST Repository

Production Optimization Using Surface Network Modeling (Hamra Field Case Study)

Show simple item record

dc.contributor.author Ali, Ahmed Mohamed
dc.contributor.author Mustafa, Abdelrahman
dc.contributor.author Abdalla, Hassan modaser
dc.contributor.author Mohammed, Mohammed Alsir
dc.date.accessioned 2017-01-08T06:58:01Z
dc.date.available 2017-01-08T06:58:01Z
dc.date.issued 2016-10-01
dc.identifier.citation Ali،Ahmed Mohamed.Production Optimization Using Surface Network Modeling (Hamra Field Case Study)/Ahmed Mohamed Ali,Abdelrahman Mustafa ,Hassan modaser Abdalla...etc؛Fatima Ahmed.-khartoum: Sudan University of Science & Technology, College of Petroleum Engineering and Technology, 2016.-50P:ill; 28cm.-Bachelore. en_US
dc.identifier.uri http://repository.sustech.edu/handle/123456789/15100
dc.description Bachelor Research en_US
dc.description.abstract This work aimed to accurately identify and solve production issues in Sudanese field using pipeline network modeling. Pipeline network plays important role in delivering the production from wellhead to Field Processing Facility (FPF). Bottlenecks in pipeline can cause rise in wellhead pressure, which can have a very strong impact on production sustainability. Most of Sudanese oilfields are facing challenges to sustain their production, which is annually decreasing dramatically. Hamra oil field was taken as case study. Real data was collected from the field based on the software requirement to build a physical model that enable us to identify production issue and simulate the optimum and profitable condition that can be achieved with existing equipments in addition to ease decision making while forecasting future plans. Real data was collected from the field based on the software requirement to build a physical model that enable us to identify production issue and simulate the optimum and profitable condition that can be achieved with existing equipments in addition to ease decision making while forecasting future plans. As a result of this study the reduction of the production is mainly due to bottlenecks in the flow lines which have been identified. اغلب الحقول السودانية تعاني تحديات المحافظة على معدلات الانتاج التي تتناقص بمعدلات كبيرة سنوياً. هذا المشروع يهدف الى ايجاد حل يساعد على تحسين معدلات الانتاج في حقل حمرة عن طريق التعرف على الاسباب المحتملة والعوامل المؤثرة عليها باستخدام برامج مطورة لتمثيل نماذج شبكات الانابيب . خطوط شبكة النقل تلعب دوراً فعالاً في نقل الخام من الابار الى محطات المعالجة المركزية نقصان القطر الداخلي لهذه الانابيب بسبب ترسبات الشمع ومكونات الخام الثقيلة تؤدي الى ارتفاع في ضغوط الجريان من الابار وخلال انابيب التجميع مما يؤدي الى تقليل معدلات الانتاج اليومية . تم استخدام برنامج(PIPESIM) وهو احد افضل هذه البرامج لتحليل البيانات الحقلية وايجاد الظروف المثلى والانتاج الامثل الذي يمكن تحقيقه تحت الظروف التشغيلية والمعدات المتاحة وبالتالي المساعدة على اتخاذ القرار والتخطيط المستقبلي لتطوير الحقل . كنتيجة لهذه الدراسة وجد أن نقصان الانتاج هو نتيجة لنقصان القطر الداخلي للأنابيب بسبب تراكم اشمع والمركبات الهيدروكربونية الثقيلة. en_US
dc.description.sponsorship Sudan University of Science & Technology en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Sudan University of Science & Technology en_US
dc.subject Production Optimization en_US
dc.subject Surface Network Modeling en_US
dc.title Production Optimization Using Surface Network Modeling (Hamra Field Case Study) en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Share

Search SUST


Browse

My Account