Abstract:
تهدف هذه الد اسة إلى تصميم وتنفيذ نظام تعرف آجل على الأسماء العربية المكتوبة بخط
ر
اليد بالطريقة الشمولية )اى بدون تجزئة الكلمة لحروف( وذلك ب
استخدام نماذج ماركوف الخفية
متعددة الحالات، حيث تم تحديد عدد الحالات على حسب عدد حروف الاسم.
يحتوي النظام على ثلاث م احل هي: المعالجة الاولية،
ر
إستخلاص السمات، والتصنيف. في
مرحلة المعالجة الاولية تم إ الة بعض التشويش والمساحات الطرفية غة من الصو ة ومن ثم
ر
الفار
ز
ترقيقها. في مرحلة
إستخلاص السمات قسمت الكلمة إلى مقاطع ثم تم إستخلاص سلسلة
الرموز) (chain codeمن كل مقطع حيث استخدمت سلاسل الرموز وخوارزمية K-meansفي
بناء جدول الرموز ) .(code bookفي مرحلة التصنيف تم استخدام نماذج ماركوف الخفية . تم
تطبيق الدارسة على مجموعة بيانات جامعة السودان للاسماء.
اُختبر نظام التعرف على الأسماء
المقترح حيث أخذت ) 0001( عينة من كل اسم، وقسمت
كل عينة إلى قسمين القسم الأول ) 057 عينة من كل أسم ( إستخدم في مرحلة التدريب والقسم
الثاني)052 عينة من كل أسم ( إستخدمت في مرحلة الاختبار، وقد كانت أفضل نسبة تعرف في
مرحلة الأختبار ) 36.88%(. وتمت دارسة ومقارنة النتائج ومناقشة تأثير طول جدول الرموز وعدد
ح.
الحالات الخفية لنماذج ماركوف الخفية على النظام المقترح
