Abstract:
في هذا البحث تم استخدام بعض طرق نظم التوصية لتقديم المساعدة في عملية الإرشاد الأكاديمي بالنسبة للطالب الجامعي بكلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات بجامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا. استخدامنا تقنيات جديدة لمعالجة وتحليل البيانات والتوصل لأفضل التوصيات وتقديمها للطلاب للحد من المشكلات، بما يقلل من عبء الإرشاد الأكاديمي على الأساتذة المرشدين. استخدمنا خوارزمية الجار الأقرب (K-NN) في التصفية التعاونية ((collaborative filtering من طرق نظم التوصية، وخوارزمية Apriori)) من قواعد الارتباط (association rule) في أداة تنقيب البيانات مفتوحة المصدر Weka، علي بيانات جمعت من استمارات التسجيل للطلبة المتعثرين في مسيرتهم التعليمية، وتم الحصول علي نتائجهم من نظام النتيجة. تحصلنا علي نتائج مفيدة لتجنب تكرار القرارات التي لم تفلح في حل مشاكل الطلاب فيما يخص خطتهم الدراسية أو القرارات التي أدت إلي مشاكل أخري للطلاب والتوصية بالقرارات التي نجحت في مساعدة الطلاب لتخطي مشاكلهم الدراسية والنجاح في مقررتهم والحصول علي نتائج أفضل. نسبة لقلة البيانات المستخدمة نحصل علي النتائج المتوقعة من خوارزمية Apriori وخوارزمية (K-NN)، وللحصول علي نتائج أفضل نوصي باستخدام كمية كبيرة من البيانات، بحيث يتوفر ملف كامل لكل طالب، ومن ثم استخدام البيانات في نظام خليط من خوارزميات التصفية التعاونية(collaborative filtering) وقواعد الارتباط(association rules).
