Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/9962
Title: استخدام نماذج بوكس – جينكز ونماذج للشبكات العصبية للتنبؤ بكمية فيضان نهر النيل
Other Titles: Using Box - Jenkins Models and Neural Networks in Forecasting of the Amount of Flooding of the Nile
Authors: محجوب, خديجة عمر السيد
Keywords: الإحصاء التطبيقي
نماذج بوكس
الشبكات العصبية
جينكز
فيضان نهر النيل
Issue Date: 10-Apr-2014
Publisher: جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا
Citation: محجوب,خديجة عمر السيد .استخدام نماذج بوكس – جينكز ونماذج للشبكات العصبية للتنبؤ بكمية فيضان نهر النيل/خديجة عمر السيد محجوب؛رفيدة محمد العبيد.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا,كلية العلوم,204.-55ص:ايض؛28سم.-ماجستير
Abstract: ويعتبر تحليل السلاسل الزمنية واحدا من المواضيع الإحصائية المهمة في توضيح الظواهر التي تحدث خلال فترة محددة من الزمن. انها تهدف الى الحصول على وصف دقيق للسلسلة وبناء نموذج مناسب لتفسير سلوكها، ومن ثم استخدام نتائج للتنبؤ السلوك من سلسلة في المستقبل. ويتناول هذا البحث الشبكات العصبية الاصطناعية نماذج عند استخدام بيانات السلاسل الزمنية يتم تطبيق الدراسة باستخدام بيانات فيضانات النيل. نتائج أهمها: 1 - أول نموذج أجل AR (1) هو نموذج مناسب لتحليل البيانات فيضان النيل. 2- النيل الفيضانات الماء بيانات ثابتة. 3- شبكات التنبؤ العصبي هو أفضل نموذج للتنبؤ من استخدام بوكس جينكينز. التوصيات التالية قد تم التوصل إلى: 1 - ونحن نوصي باستخدام نماذج الشبكات العصبية في تحليل السلاسل الزمنية. 2 التي تستخدم والشبكات العصبية لبيانات السلاسل الزمنية التحليل متعدد المتغيرات.
Description: بحث
URI: http://repository.sustech.edu/handle/123456789/9962
Appears in Collections:Masters Dissertations : Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
استخدام نماذج بوكس ... .pdfعنوان106.06 kBAdobe PDFView/Open
الفصول.pdfفصول129.78 kBAdobe PDFView/Open
الملخص.pdfمستخلص839.96 kBAdobe PDFView/Open
البحث.pdfبحث554.52 kBAdobe PDFView/Open
المراجع.pdfمراجع265.15 kBAdobe PDFView/Open
الملاحق.pdfملاحق184.91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.