DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.sustech.edu/handle/123456789/9949Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | هارون, إدريس يحيي محمد | - |
| dc.date.accessioned | 2015-01-15T06:10:37Z | - |
| dc.date.available | 2015-01-15T06:10:37Z | - |
| dc.date.issued | 2014-05-11 | - |
| dc.identifier.citation | هارون,إدريس يحيي محمد .استخدام السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات للتنبؤ بكمية الأمطار والرطوبة ودرجات الحرارة في ولاية القضارف للفترة (2008-2012) /إدريس يحيي محمد هارون؛مناهل سيداحمد مصطفي.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا,كلية العلوم,2014.-55ص:ايض؛28سم.-ماجستير | en_US |
| dc.identifier.uri | http://repository.sustech.edu/handle/123456789/9949 | - |
| dc.description | بحث | en_US |
| dc.description.abstract | تهدف هذه الدراسة الي معرفة النموذج المناسب لوصف كمية الامطار و الرطوبة و درجات الحرارة في الفترة (2008-2012) بواسطة نموذج واحد يشملمها معاً وذلك باستخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات ومن ثم استخدامه في التنبؤ. وأظهر التحليل النتائج التالية: 1. السلسلة الزمنية لكمية الامطار غير ساكنة، مما يشير الي تحقيق الفرضية الاولى. 2.السلسلة الزمنية للرطوبة غير ساكنة،مما يشير الي تحقيق الفرضية الاولى. 3.السلسلة الزمنية لدرجات الحرارة غير ساكنة،مما يشير الي تحقيق الفرضية الاولى. 4. تحقق السكون للسلسلة الزمنية بعد أخذ الفرق الثاني للامطار والفرق الثالث للرطوبة والفرق الرابع لدرجات الحرارة. 5.السلسلة الزمنية متعدد المتغيرات ذات فترات إبطاء غير متساوية. 6. نموذج المتوسطات المتحركة المتعدد الخطي من الرتبة الاولى، هوالنموذجالملائم للسلسلة. 7. نموذج المتوسطات المتحركة المتعدد الخطي من الرتبة الاولى للسلسلة الزمنية متعددة المتغيرات ساكن. 8. إستخدام السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات يعطى دقه اكبر في التنبؤ. واوصت الدراسة بالاتي: 1. يمكن استخدام تحليل المتوسطات المتحركة المتعدد في تحليل بيانات الدراسة. 2. إمكانية إستخدامتحليل المتوسطات المتحركة المتعددالخطية في التنبؤ بقيم السلسلة الزمنية لسنوات قادمة . 3. إستخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات في اجراء دراسات مماثلة . | en_US |
| dc.description.sponsorship | جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا | en_US |
| dc.subject | السلاسل الزمنية | en_US |
| dc.subject | المتغيرات | en_US |
| dc.subject | الأمطار | en_US |
| dc.subject | الرطوبة | en_US |
| dc.subject | درجات الحرارة | en_US |
| dc.title | استخدام السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات للتنبؤ بكمية الأمطار والرطوبة ودرجات الحرارة في ولاية القضارف للفترة (2008-2012) | en_US |
| dc.title.alternative | Using Multivariate Time Series Analysis for Forecasting the Amount Rains and Relative humidity and Temperature in Gadarief State for interval (2008-2012). | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | Masters Dissertations : Science | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| استخدام السلاسل الزمنية... .pdf | عنوان | 187.07 kB | Adobe PDF | View/Open |
| المستخلص.pdf | مستخلص | 233.17 kB | Adobe PDF | View/Open |
| البحث.pdf | بحث | 1.16 MB | Adobe PDF | View/Open |
| الملاحق.pdf | ملاحق | 131.63 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.