محـددات قـوة الإختبار الإحصائي: دراسة تطبيقية باستخدام اسلوب المحاكاة

Abstract

خلصت الدراسة الي ان مؤشر قوة الاختبار الإحصائي هو موضوع ذو أهمّية لأي باحث يستخدم في دراسته منطق الاستدلال الإحصائيّ، فالدّراسات التي تكون فيها الاختبارات الإحصائية ذات مستويات منخفضة من قوة الاختبار عادة ما تؤدي إلى نتائج غير حاسمة على الرّغم من إنفاق الباحثين للكثير من الوقت والجهد لجمع بيانات وتحليلها حيث تتمثل مشكلة البحث في عدم وجود طرق يمكن من خلالها التحكم في خواص الاختبار الاحصائي حيث يتسبب عدم وجود هذه الطرق في عدم ذيادة دقة وقوة الاختبار الاحصائي وبالتالي يكون احتمال الخطاء في النتائج اكبر ومن ثم التعرف علي المفهوم العلمي الشامل لقوة الاختبار الاحصائي والكشف عن اهم المشكلات التي تواجة قوة الاختبار الاحصائي حيث تم استخدام المنهج الوصفي والاستدلالي في تحليل البيانات , تقتصر هذه الدراسة علي مفهوم قوة الاختبار الاحصائي والعوامل التي تؤثر في زيادة القوة الاحصائية للاختبار وهي حجم العينة والانحراف المعياري وتوزيع المجتمع بحيث تم توليد 300 مفردة عشوائياُ من برنامج EASY FIT بحيث اختيرت عينات عشوائية بالاحجام المختلفة وتوصلنا الي ان قوة الاختبار الاحصائي تزيد بزيادة حجم العينة . الانحراف المعياري يؤثرعلي قوة الاختبار الاحصائي اي انه توجد علاقة عكسية بين قوة الاختبار والانحراف المعياري بمعني كل ماقلت قيمة الانحراف المعياري زادت قوة الاختبار الاحصائي , ايضاً توزيع المجتمع يؤثر في قوة الاختبار الاحصائي بمعني انه كل ما كان التوزيع معتدل ذادت قوة الاختبار الاحصائي وانه توجد علاقة عكسية بين توزيع المجتمع وقوة الاختبار الاحصائي , اي كل ما قلت قيمة معامل الالتواء كل مازادت قوة الاختبار الاحصائي . ثم معرفة القوة يساعد في تفسير النتائج الصغير وشبة المعدومة علي سبيل المثال اذا كانت القوة لدراسة ما صغيرة فإنه يمكن الاقتراح بانه لاتوجد فرصة جيدة لرفض فرض العدم ولذا فان رفض فرض العدم يجب الا يقودنا سريعاً الي الفرضية البديلة . الحصول علي حجم العينة المناسب لانه يزيد من قوة الاختبار الاحصائي ومن ثم استخدام التقديرات التي تمكننا من الحصول علي اقل انحراف معياري والحصول علي توزيع المجتمع ومراعاة طبيعية توزيع المجتمع لان ذلك يقلل من قيمة معامل الالتواء وبالتالي يزيد من قوة الاختبار الاحصائي . تكمن اهمية الاختبار الاحصائي في زيادة قوة الاختبار فبالتالي مراعاة قياس قوة الاختبار الاحصائي , القوة تزودنا بمعلومات مفيدة حول الاختبار بشكل كلي . القصور في فهم قوة الاختبار يكمن في عدم استخدامة في كثير من البحوث ولعل سبب ذلك هو انه بمجرد الحصول علي نتيجة دالة احصائياً يصبح من غير الممكن الحصول علي الخطأ من النوع الثاني فلا بد من الاهتمام بقوة الاختبار الاحصائي .