دراسة حوادث الطرق والسلامة المرورية

احمد،أسماء مصطفي الصديق محمد; محجوب،ماوية صديق عمر; مشرف -, جلال عبد الله علي

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/13315

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	احمد،أسماء مصطفي الصديق محمد
dc.contributor.author	محجوب،ماوية صديق عمر
dc.contributor.author	مشرف -, جلال عبد الله علي
dc.date.accessioned	2016-04-25T05:30:25Z
dc.date.available	2016-04-25T05:30:25Z
dc.date.issued	2015-10-07
dc.identifier.citation	احمد ، أسماء مصطفي الصديق محمد . دراسة حوادث الطرق والسلامة المرورية / أسماء مصطفي الصديق محمداحمد ، ماوية صديق عمر محجوب ؛ جلال عبد الله علي .- الخرطوم : جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا ، كلية الهندسة ، 2015 .- 63ص :ايض ؛28سم .- بحث بكلاريوس	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/13315
dc.description	بحث بكلاريوس	en_US
dc.description.abstract	ان الاهتمام بموضوع السلامة المرورية عامة والوقاية من حوادث المرور بصفة خاصة يعد من الموضوعات الحديثة واتت اهمية البحث نتيجة لما تخلفه الحوادث من ضحايا ووفيات ويهدف البحث الي تحليل بيانات الحوادث المرورية لمعرفة الضحايا باستخدام برنامج الشبكات العصبية الاصطناعية لعام 2004-2013،ثم استخدام النماذج الاحصائية للعوامل ذات الصلة مثل السكان و السيارات والرخص المسجلة وقد دلت نتائج مقارنات النماذج الاحصائية مع نماذج الشبكات العصبيةعلي ان الشبكات العصبية تقدم النموذج الامثل لتحليل الحوادث والضحايا الناتجة عنها, بالاضافة الى دراسة تحسين السلامة المرورية واثرها فى تقليل نسبة الحوادث.	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	en	en_US
dc.publisher	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.subject	السلامة المرورية	en_US
dc.subject	حوادث الطرق	en_US
dc.subject	هندسة الطرق و النقل	en_US
dc.title	دراسة حوادث الطرق والسلامة المرورية	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	Bachelor of Engineering

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
دراسة حوادث الطرق ... .pdf	بحث بكلاريوس	7.02 MB	Adobe PDF	View/Open
الملحق.pdf	ملحق	560.08 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets