1. SUST Repository
  2. Theses and Dissertations
  3. College of Business Studies
  4. PhD theses : Business Studies
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/10130
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorمهدي, أسامه محمد حسن
dc.contributor.authorمشرف,-بابكر إبراهيم الصديق
dc.date.accessioned2015-01-22T10:03:51Z
dc.date.available2015-01-22T10:03:51Z
dc.date.issued2014-07-07
dc.identifier.citationمهدي ، أسامه محمد حسن . أساليب التحليل المالي الحديثة ودورها في التنبؤ بالتعثر المالي لبعض شركات المساهمة السعودية / أسامه محمد حسن مهدي ؛ بابكر إبراهيم الصديق .- الخرطوم : جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا ، الدراسات التجارية ، 2014 .- 175 ص : ايض ؛ 28 سم . - دكتوراة .en_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/10130
dc.descriptionرسالة دكتوراةen_US
dc.description.abstractيعد التغير الدائم في مكونات ومتغيرات بيئة الاعمال احد اهم الظواهر التي تميز هذه البيئة اليوم , وهذا التغير جعل هدف البقاء في السوق يحظى بأولوية لهذه المنظمات بسبب شيوع حالات تعثر الشركات , لذلك حظي موضوع التعثر المالي والتنبؤ به باهتمام كبير من قبل المختصين في الحقل المالي الآن، عبر محاولة إيجاد نماذج لها القدرة على التنبؤ بحالات التعثر المالي قبل وقوعها. لذلك سعت الدراسة إلى اختبار قدرة ودقة نماذج الشبكات العصبية الاصطناعيةوالخوارزميات الوراثية في التنبؤ بحالات التعثر المالي في الشركات المساهمة السعودية مقارنة بعدد من نماذج التنبؤ الإحصائية المتمثلة في نموذج تحليل التمايز والانحدار اللوجستي , وهدفت الدراسة إلى معرفة قدرة ودقة نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية وبيان أفضليتها في التنبؤ بالتعثر المالي على النماذج الإحصائية , وأتبعت الدراسة في الجانب النظري على الاستقرائي والاستنباطي وعلى المنهج التحليلي في الجانب التطبيقي , ولتحقيق أهداف الدراسة تم اختبار الفرضية الأساسية الآتية: استخدام أساليب التحليل المالي الحديثة يساعد في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة , ومنها تتفرع الفرضيات التالية: 1- الشبكات العصبية الاصطناعية قادرة على التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة السعودية بدقة عالية 2- تتصف نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بقدرة أفضل من النماذج الإحصائية في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة السعودية 3- يؤدي استخدام الخوارزميات الوراثية في تصميم وتدريب نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية إلى تحسن نتائج التنبؤ بالتعثر المالي في الشركات المساهمة السعودية 4- يساعد استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحديد نسبة مئوية للحالة المالية للشركات المساهمة السعودية توصلت الدراسة إلى عدد من النتائج أهمها أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية قادرة على التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة السعودية بدرجة دقة كبيرة , كما توصلت إلى أفضلية نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بنماذج تحليل الانحدار اللوجستي وتحليل التمايز , إضافة لتحسن أداء نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية بعد استخدام الخوارزميات الوراثية في تصميم وتدريب الشبكة العصبية. كما تمثلت أهم توصيات الدراسة في استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة السعودية كأحد الاساليب الحديثة للتحليل المالي والتنبؤ بالتعثر , اضافة لضرورة استخدام الخوارزميات الوراثية في تصميم وتدريب نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية لتحسين جودة أداء الشبكة العصبية الاصطناعيةen_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان العلوم والتكنولوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان العلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectالدراسات التجاريةen_US
dc.subjectالمحاسبة والتمويلen_US
dc.subjectأساليب التحليلen_US
dc.subjectالتحليل الماليen_US
dc.subjectالتنبؤ بالتعثر الماليen_US
dc.subjectشركات المساهمةen_US
dc.titleأساليب التحليل المالي الحديثة ودورها في التنبؤ بالتعثر المالي لبعض شركات المساهمة السعوديةen_US
dc.title.alternativeModem Financial Analysis Methods and Their Role in Predicting Financial Insolvency in Some Saudi Public Companiesen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:PhD theses : Business Studies

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
أساليب التحليل المالي... .pdfعنوان41.12 kBAdobe PDFView/Open
الفهرست.pdfفهرس318.85 kBAdobe PDFView/Open
المستخلص.pdfمستخلص45.65 kBAdobe PDFView/Open
البحث.pdfبحث3.22 MBAdobe PDFView/Open
الملاحق.pdfملاحق218.09 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.