Abstract:
هدفت هذه الدراسة الى تقدير معلمة المقياس (α) ومعلمة الشكل (β) لتوزيع قاما باستخدام اسلوب المحاكاة في توليد بيانات العينة باحجام مختلفة (صغيرة n=25، متوسطة n = 50 وكبيرة n = 100 ) والمقارنة بين طرق التقدير التقليدية (طريقة العزوم ، طريقة الامكان الاعظم وطريقة التباين الأقل) بواسطة مقياس متوسط مربع الأخطاء MSE للحصول علي افضل تقدير. خلصت الدراسة الى ان طريقة التباين الاقل اعطت اقل متوسط مربع اخطاء في جميع العينات وعليه تعتبر هذه الطريقة افضل من سابقتيها في تقدير معلمتي توزيع قاما، وقد اوصت الدراسة باستخدامها كما اوصت الدراسة باجراء مقارنات بين طرق التقدير التقليدية (التباين الاقل، العزوم، الامكان الأعظم .... الخ) مع طرائق بييز المختلفة في تقدير معلمتي توزيع كاما