SUST Repository

استخدام خوارزمية الدالة الهجين في تصنيف الأرباح الناتجة عن التمويل الاصغر المقدم من مؤسسة التنمية الاجتماعية بولاية الخرطوم

Show simple item record

dc.contributor.author عبدالله, أماني محمد آدم
dc.contributor.author عبد القادر, دعاء محمد
dc.contributor.author خالد, محمد خالد احمد
dc.date.accessioned 2017-05-09T06:21:55Z
dc.date.available 2017-05-09T06:21:55Z
dc.date.issued 2016-10-01
dc.identifier.citation عبدالله, أماني محمد آدم. استخدام خوارزمية الدالة الهجين في تصنيف الأرباح الناتجة عن التمويل الاصغر المقدم من مؤسسة التنمية الاجتماعية بولاية الخرطوم/ أماني محمد آدم عبدالله، دعاء محمد عبد القادر، محمد خالد احمد خالد؛ محمد الأمين عيسى. - الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية العلوم،2016.- 95ص:ايض؛28سم.- بحث بكلاريوس en_US
dc.identifier.uri http://repository.sustech.edu/handle/123456789/17240
dc.description بحث بكلاريوس en_US
dc.description.abstract تعتبر الدالة التمييزية من الوسائل الاحصائية المألوفة و المستخدمة في حل مشاكل التصنيف . و هي عبارة عن نموذج نظري و يستخدم بنية نماذج الخطية في عملية التصنيف. وسيلة اخرى للتصنيف هي نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية و هي عبارة عن قاعدة بيانات تستطيع تكوين نماذج غير خطية منبثقة من خلال دوال التنشيط الخاصة بها .في هذه الدراسة اتبعت خوارزمية هجين من نماذج الدوال الخطية و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للقيام بعملية التصنيف تم تطبيق الخوارزمية الهجين في تصنيف الارباح الناتجة عن التمويل الاصغر حيث تم التوصل الى النتائج التالية : بتطبيق نموذج الدالة التمييزية على بيانات الدراسة بلغت نسبة التصنيف الصحيح الكلية 66.6% ، اما بالنسبة لطريقة الشبكة العصبية الاصطناعية بلغت نسبة التصنيف الصحيح الكلية 78% ، بينما بلغت نسبة التصنيف الصحيحة عند اتباع الخوارزمية الهجين 88.8% . من خلال النتائج التي توصلت لها الدراسة كان لابد من التوصية باتباع الخوارزمية الهجين في عمليات التصنيف مستقبلا .كما نوصي ايضا ببناء خوارزمية هجين باستخدام الانحدار اللوجستيو الشبكات العصبية الاصطناعية في حالة وجود اكثر من مخرجين للتوصل لأفضل نسبة تصنيف صحيحة ممكنة . en_US
dc.description.sponsorship جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا en_US
dc.language.iso other en_US
dc.publisher جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا en_US
dc.subject الاحصاء التطبيقي en_US
dc.subject الدالة التمييزية en_US
dc.subject نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية en_US
dc.subject الدوال الخطية en_US
dc.title استخدام خوارزمية الدالة الهجين في تصنيف الأرباح الناتجة عن التمويل الاصغر المقدم من مؤسسة التنمية الاجتماعية بولاية الخرطوم en_US
dc.type Thesis en_US
dc.contributor.Supervisor عيسى, محمد الأمين


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Share

Search SUST


Browse

My Account