Abstract:
تعتبر الدالة التمييزية من الوسائل الاحصائية المألوفة و المستخدمة في حل مشاكل التصنيف . و هي عبارة عن نموذج نظري و يستخدم بنية نماذج الخطية في عملية التصنيف.
وسيلة اخرى للتصنيف هي نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية و هي عبارة عن قاعدة بيانات تستطيع تكوين نماذج غير خطية منبثقة من خلال دوال التنشيط الخاصة بها .في هذه الدراسة اتبعت خوارزمية هجين من نماذج الدوال الخطية و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للقيام بعملية التصنيف تم تطبيق الخوارزمية الهجين في تصنيف الارباح الناتجة عن التمويل الاصغر حيث تم التوصل الى النتائج التالية :
بتطبيق نموذج الدالة التمييزية على بيانات الدراسة بلغت نسبة التصنيف الصحيح الكلية 66.6% ، اما بالنسبة لطريقة الشبكة العصبية الاصطناعية بلغت نسبة التصنيف الصحيح الكلية 78% ، بينما بلغت نسبة التصنيف الصحيحة عند اتباع الخوارزمية الهجين 88.8% . من خلال النتائج التي توصلت لها الدراسة كان لابد من التوصية باتباع الخوارزمية الهجين في عمليات التصنيف مستقبلا .كما نوصي ايضا ببناء خوارزمية هجين باستخدام الانحدار اللوجستيو الشبكات العصبية الاصطناعية في حالة وجود اكثر من مخرجين للتوصل لأفضل نسبة تصنيف صحيحة ممكنة .
