Abstract:
The objective for the work described in this research a rose from a need to analyze production decline data where the flowing bottom hole pressure varies significantly.
The variance of the bottom hole pressure with time excludes the use of the exponential decline model for conventional decline curve analysis (semi log plots and type curve) through OFM software.
Using pressure normalized flow rate rather than flow rate usually does not remedy this problem, the method we present uses historical production data regression and a rigorous superposition function to account for the variance of rate and pressure during production of the subfield and the big field's case of study.
In this project case of study Block 6 west of Sudan , which is belong to petro energy E&P petroleum operating company and its produced about 46063 bbl/day and the a cumulative production about 714863 bbl and it's the total of seven fields .
We applied the decline curve analysis for hole block 6 completely and predicting the ratio of decline production and the a cumulative production and maximum recovery determined and the last economic production by using the OIL FIELD MANAGER (OFM) Program.
We apply these relations to analytical solution for verification and the use of (OFM) on the field of study.
الهدف من هذا البحث وصف حاجه لتحليل بيانات انخفاض الانتاج حيث يختلف ضغط التدفق من اسفل البئر, لضغط البئر السفلي مع مرور الوقت يستبعد استخدام نموزج الانخفاض اللاتقليدي لتحليل منحني التراجع من خلال برنامج OFM باستخدام معدل التدفق عادة لعلاج هذه المشكلة، وطريقة تقديم بيانات الانتاج، وظيفة تراكب صارمة لحساب التباين في معدل الإنتاج والضغط اثناء عملية الاتناج من الحقول الفرعية والحقول الكبري حالة الدراسة.
في هذا البحث حقل الدراسة هو مربع 6 في غرب السودان المملوك لشركه بتروانرجي والذي تقدر انتاجيته بحوالي 46063 برميل في اليوم وانتاجه التراكمي هو 714863 برميل وهو مجموع سبعه حقول.
وتم تطبيق تحليلات منحنيات الهبوط لمربع 6 كاملا وللسبع حقول المكونه له لنستنبط معدل الهبوط والانتاج التراكمي واقصي استخلاص مقدر واخر انتاج اقتصادي باستخدام برنامجOIL FIELD MANAGER .