1. SUST Repository
  2. Graduation Projects
  3. Bachelor
  4. Bachelor of Computer Science and Information Technology
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/15562
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorآدم, سمر فتح الرحمن بابكر-
dc.contributor.authorالعبيد, ميادة حمد-
dc.contributor.authorالمشرف, هويدا علي عبدالقادر-
dc.date.accessioned2017-02-16T09:26:49Z-
dc.date.available2017-02-16T09:26:49Z-
dc.date.issued2016-10-01-
dc.identifier.citationآدم, سمر فتح الرحمن بابكر .التعرف على الأسماء العربية المكتوبة بخط اليد بإستخدام التعلم العميق/سمر فتح الرحمن بابكر آدم،ميادة حمد العبيد؛هويدا علي عبدالقادر.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية علوم الحاسوب،2016.-89ص:ايض؛28سم.-بحث بكلاريوسen_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/15562-
dc.descriptionبحث بكلاريوسen_US
dc.description.abstractبناء حواسيب تستغني عن أدوات الإدخال محدودة الفضاء (مثل لوحة المفاتيح) وامتلاكها لمقدرة السمع و القراءة ظل من مجالات البحث النشطة في علوم الحاسوب , قدم فيها الباحثون عدد مقدر من الطرق و الخوارزميات لحوسبةالسمع و القراءة ضمن ما يعرف بالتعرف على الأنماطفي علوم الحاسوب. ومن بين هذه الطرق الطريقة الشمولية (Holistic approach)، التي أثبتت كفاءتها في التعرف السريع (سمعاً أو قراءة) بالإضافة إلي مفهوم التعلم العميق الذي يعتبر ثورة في مجال تعلم الآلة في الوقت الحالي,وزاد الإهتمام به حديثاً خصوصاً بعد الزيادة الكبيرة في سرعة المعالجة الحاسوبية و التقدم في المعالجة المتوازية. هذه الدراسة تقدم تجارب إدراك ناجحة للشبكات العصبية العميقة في التعرف شمولياً على الأسماء العربية الأكثر شيوعاً، حيث تم إستخدام أدوات التعلم العميق و تمت تجربتها على السبعة أسماءالاكثر شيوعا بحسب مجموعة بيانات جامعة السودان للاسماء (SUST-ARG names) وبعد إجراء مراحل التدريب الخمسة , إستطاعت الشبكة أن تتعرف علي كل الأسماء وبنسبة 100% .en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectقسم علوم الحاسوبen_US
dc.subjectالأسماءالعربيةen_US
dc.subjectالتعلم العميقen_US
dc.subjectالمكتوبة بخط اليدen_US
dc.titleالتعرف على الأسماء العربية المكتوبة بخط اليد بإستخدام التعلم العميقen_US
dc.title.alternativeArabic Handwritten Names by using Deep learningen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Bachelor of Computer Science and Information Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
التعرف على الأسماء العربية....pdfبحث1.96 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.