SUST Repository

إستخدام نماذج GARCH و نماذج الشبكات العصبية الإصطناعية للتنبؤ بسعر الصرف في السودان خلال الفترة (1960-2025م)

Show simple item record

dc.contributor.author صغير, عمر أحمد محمد
dc.contributor.author مشرف, -طارق محمد الرشيد
dc.date.accessioned 2018-08-02T12:10:52Z
dc.date.available 2018-08-02T12:10:52Z
dc.date.issued 2018-06-16
dc.identifier.citation صغير، عمر أحمد محمد . إستخدام نماذج و نماذج الشبكات العصبية الإصطناعية للتنبؤ بسعر الصرف في السودان خلال الفترة (1960-2025م) / عمر أحمد محمد صغير ؛ طارق محمد الرشيد .- الخرطوم : جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية الدرسات التجاريه ،2018 .-272 ص : ايض ؛ 28 سم .- دكتوراه en_US
dc.identifier.uri http://repository.sustech.edu/handle/123456789/21241
dc.description رساله دكتوراه en_US
dc.description.abstract تناولت الدراسة استخدام نماذج GARCH و نماذج الشبكات العصبية للتنبؤ بسعر الصرف في السودان، و ذلك باستخدام بيانات سنوية لمتوسط سعر الصرف بين الجنيه السوداني و الدولار الأمريكي في الفترة من عام 1960/2017م من أجل التنبؤ بسعر صرف الجنيه السوداني حتى عام 2025م. تمثلت أهمية هذه الدراسة في أنها تستخدم الأساليب الحديثة للتحليل الإحصائي و التنبؤ بسلوك المتغيرات الإقتصادية المالية، و هدفت الدراسة إلى التعرف على طبيعة سعر الصرف في السودان و من ثم استنتاج نموذج قياسي يصلح للتنبؤ بسعر الصرف في المستقبل، و تمثلت أهم فرضيات الدراسة في أن سعر الصرف يمثل ظاهرة نقدية تؤثر على كل المتغيرات الإقتصادية الأخرى، كما افترضت الدراسة أيضاً أن استخدام نماذج GARCH و نماذج الشبكات العصبية لها المقدرة العالية على التنبؤ بسعر الصرف و مجابهة مشاكل القياس، لذلك تم استخدام المنهج الوصفي لإبراز الجوانب الخاصة بمشكلة الدراسة، بالإضافة إلى المنهج الإحصائي بغرض التحليل و التنبؤ و من ثم الوصول إلى النتائج التي أثبتت صحة جميع الفرضيات الموضوعة للدراسة، إضافةً إلى أن هناك علاقة قوية بين معدل نمو الناتج المحلي و سعر الصرف، و أن النموذج GARCH(2,2) هو أفضل نموذج تم توفيقه من عائلة نماذج GARCH، و النموذج MLP(1-1-1) هو أفضل نماذج الشبكات العصبية للتنبؤ بسعر الصرف في السودان، و أوصت الدراسة بضرورة تطوير النماذج المقترحة من أجل التنبؤ في المدى الطويل، بالإضافة إلى ضرورة تطوير القطاع الزراعي و الصناعي لدعم الناتج المحلي الإجمالي بما يحقق الإستقرار في سعر الصرف و تفعيل السياسات التي تحد من التدني المتواصل في قيمة العملة الوطنية، كذلك الإبتعاد عن سياسات تثبيت سعر الصرف لأنها أدت إلى نتائج سلبية في الماضي. en_US
dc.description.sponsorship جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا en_US
dc.language.iso other en_US
dc.publisher جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا en_US
dc.subject الدراسات التجاريه en_US
dc.subject الاقتصاد en_US
dc.subject نماذج GARCH en_US
dc.subject نماذج الشبكات العصبية الإصطناعية en_US
dc.title إستخدام نماذج GARCH و نماذج الشبكات العصبية الإصطناعية للتنبؤ بسعر الصرف في السودان خلال الفترة (1960-2025م) en_US
dc.title.alternative Using GARCH models and Artificial Neural Network to Forecast the Exchange rate in Sudan During the period (1960-2025) en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Share

Search DSpace


Browse

My Account