SUST Repository

التحقق من هوية مستخدمي جهاز الصراف الآلي عن طريق التعرف على الوجه

Show simple item record

dc.contributor.author الجاك, إيمان خير السيد
dc.contributor.author أحمد, رواء سيف الدين
dc.contributor.author الأمين, ملاذ الصادق
dc.contributor.author المشرف, الروضة عبد اللطيف عبد الحليم
dc.date.accessioned 2017-02-15T07:15:17Z
dc.date.available 2017-02-15T07:15:17Z
dc.date.issued 2016-10-01
dc.identifier.citation الجاك, إيمان خير السيدز.التحقق من هوية مستخدمي جهاز الصراف الآلي عن طريق التعرف على الوجه/إيمان خير السيد الجاك،رواء سيف الدين أحمد،ملاذ الصادق الأمين؛الروضة عبد اللطيف عبد الحليم.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية علوم الحاسوب،2016.-52ص:ايض؛28سم.-بحث بكلاريوس en_US
dc.identifier.uri http://repository.sustech.edu/handle/123456789/15546
dc.description بحث بكلاريوس en_US
dc.description.abstract النظام الحالي للتحقق من هوية عملاء البنك المستخدمين لأجهزة الصراف الالي يعتمد على مطابقة الرقم السري لبطاقة العميل مع رقمه الموجود في قاعدة بيانات البنك مما يسمح بحدوث تحايل بان يقوم شخص يعرف الرقم السري لبطاقة المستخدم بسرقة البطاقة واستخدامها. يهدف هذا العمل إلى زيادة مستوى التأمين في نظام التحقق من هوية العملاء المستخدمين لأجهزة الصراف الآلي من خلال اضافة خاصية التعرف على الوجه لاجراءات التحقق الموجودة مسبقا ومن ثم السماح لهم بإجراء المعاملات البنكية المتاحة. وقد تم تطوير النظام باستخدام تقنيات التعرف على الانماط لمقارنة وجه المستخدم مع الوجوه المخزنة مسبقاً في سجله بالبنك حيث تم استخدام خوارزمية التعرف على المكونات الاساسيه (PCA) لاستخلاص السمات الاساسية للوجه والمصنف المعروف بـ (Euclidian Distance Classifier) لاختبار ماذا كان المستخدم عميلاً للبنك مخولاً للوصول للحساب المعني. en_US
dc.description.sponsorship جامعة السودان للعلوم والنكنولوجيا en_US
dc.language.iso other en_US
dc.publisher جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا en_US
dc.subject هندسة البرمجيات en_US
dc.subject النظام الحالي للتحقق en_US
dc.subject عملاء البنك المستخدمين لأجهزة en_US
dc.subject الرقم السري لبطاقة المستخدم en_US
dc.title التحقق من هوية مستخدمي جهاز الصراف الآلي عن طريق التعرف على الوجه en_US
dc.title.alternative ATM’s USERS IDENTIFICATION USINGFACE RECOGNITION en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Share

Search SUST


Browse

My Account