dc.contributor.author |
الجاك, إيمان خير السيد |
|
dc.contributor.author |
أحمد, رواء سيف الدين |
|
dc.contributor.author |
الأمين, ملاذ الصادق |
|
dc.contributor.author |
المشرف, الروضة عبد اللطيف عبد الحليم |
|
dc.date.accessioned |
2017-02-15T07:15:17Z |
|
dc.date.available |
2017-02-15T07:15:17Z |
|
dc.date.issued |
2016-10-01 |
|
dc.identifier.citation |
الجاك, إيمان خير السيدز.التحقق من هوية مستخدمي جهاز الصراف الآلي عن طريق التعرف على الوجه/إيمان خير السيد الجاك،رواء سيف الدين أحمد،ملاذ الصادق الأمين؛الروضة عبد اللطيف عبد الحليم.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية علوم الحاسوب،2016.-52ص:ايض؛28سم.-بحث بكلاريوس |
en_US |
dc.identifier.uri |
http://repository.sustech.edu/handle/123456789/15546 |
|
dc.description |
بحث بكلاريوس |
en_US |
dc.description.abstract |
النظام الحالي للتحقق من هوية عملاء البنك المستخدمين لأجهزة الصراف الالي يعتمد على مطابقة الرقم السري لبطاقة العميل مع رقمه الموجود في قاعدة بيانات البنك مما يسمح بحدوث تحايل بان يقوم شخص يعرف الرقم السري لبطاقة المستخدم بسرقة البطاقة واستخدامها.
يهدف هذا العمل إلى زيادة مستوى التأمين في نظام التحقق من هوية العملاء المستخدمين لأجهزة الصراف الآلي من خلال اضافة خاصية التعرف على الوجه لاجراءات التحقق الموجودة مسبقا ومن ثم السماح لهم بإجراء المعاملات البنكية المتاحة.
وقد تم تطوير النظام باستخدام تقنيات التعرف على الانماط لمقارنة وجه المستخدم مع الوجوه المخزنة مسبقاً في سجله بالبنك حيث تم استخدام خوارزمية التعرف على المكونات الاساسيه (PCA) لاستخلاص السمات الاساسية للوجه والمصنف المعروف بـ (Euclidian Distance Classifier) لاختبار ماذا كان المستخدم عميلاً للبنك مخولاً للوصول للحساب المعني. |
en_US |
dc.description.sponsorship |
جامعة السودان للعلوم والنكنولوجيا |
en_US |
dc.language.iso |
other |
en_US |
dc.publisher |
جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا |
en_US |
dc.subject |
هندسة البرمجيات |
en_US |
dc.subject |
النظام الحالي للتحقق |
en_US |
dc.subject |
عملاء البنك المستخدمين لأجهزة |
en_US |
dc.subject |
الرقم السري لبطاقة المستخدم |
en_US |
dc.title |
التحقق من هوية مستخدمي جهاز الصراف الآلي عن طريق التعرف على الوجه |
en_US |
dc.title.alternative |
ATM’s USERS IDENTIFICATION USINGFACE RECOGNITION |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |