Abstract:
هدفت الدراسة الي مقارنة طرق تقدير معالم ودالة الموثوقية لتوزيع ويبل الإحتمالي ذو المعلمتين وإختيار المقدرات الأكثر ملائمة من بين طريقتي الترجيح الأعظم والمربعات الصغرى وذلك من خلال إجراء إختبارات ملائمة البيانات (KS وCHI-SQUAR ) على ماكينات البلآستيك في مصنع كولدير حيث تم سحب عينة تتمثل في زمن أعطال (6) ماكينات لصنع القوالب الداخلية للثلاجات وذلك خلال فترة زمنية قدرها 7 أشهر و إختبار ما إذا كانت البيانات للماكينات تتبع توزيع ويل االإحتمالي ذو المعلمتين ، و بناء على ذلك حساب مقاييس الموثوقية لتحديد إتاحية الماكينات و زمن الصيانة الأمثل و كانت أهم النتائج التي تم التوصل إليها هي أن البينات المتحصل عليها من ماكينات البلاستيك تتبع توزيع ويبل الإحتمالي ذو المعلمتين بفترة ثقة 95% ، ثم أعيد الإختبار لزمن التعطل الكلي للماكينات و كانت النتائج تشير أيضا الى أن زمن التعطل يتبع توزيع ويبل الإحتمالي ذو المعلمتين ، كما وجد أن موثوقية ماكينات البلاستيك في مصنع كولدير عند أخذ الزمن t=5)) ساعات جيدة حيث تراوحت موثوقية الماكينات بين 58% الى 84% كما أظهرت النتائج أن الزمن الأمثل للصيانة الوقائية لجميع الماكينات هو كل (25) ساعة ، أما في جانب المقارن بين طرق تقدير معلمتي الشكل و القياس لتوزيع ويبل فقد وجد أن مقدرات الترجيح الأعظم (α=16.148 ،β=0.984 ) وفقا لإختبارات (KS وCHI-SQUAR ) أفضل من مقدرات المربعات الصغرى (α=15.2،β=1.143 ) حيث كانت قيمة p-value لإختبار (KS وCHI-SQUAR ) بالنسبة لمقدرات الترجيح الأعظم أكبر من P-VALUE لمقدرات المربعات الصغرى.
و أوصت الدراسة بتعميم النتائج على توزيع ويبل الإحتمالي ذو الثلاث معلمات ، و إجراء المقارنة بين طرق أخرى كطريقتي بيز و العزوم ، كما أوصت الدراسة شركة كولدير بإجراء الصيانة الوقائية كل يوم لضمان زيادة موثوقية الماكينات.
