Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/9291
Title: التعرف على لوحات العربات السودانية
Authors: محمد, أمجد فاروق احمد
المصطفى, عبد الحافظ محمد زين احمد
Keywords: علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
التعرف على لوحات العربات السودانية
Issue Date: 1-Aug-2014
Publisher: جامعة السودان للعلوم والتكنولوجیا
Citation: محمد،أمجد فاروق احمد . التعرف على لوحات العربات السودانية/ أمجد فاروق احمد محمد، عبد الحافظ محمد زين احمد المصطفى؛ هويدا علي عبدالقادر._ الخرطوم: جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا، علوم الحاسوب، 2014._ 70ص: ايض؛ 28سم ._ بكلاريوس
Abstract: عمليه التعرف على ارقام اللوحات اياً كان الغرض من هذا التعرف هو عملية صعبة نوعاً ما بسبب عدة عوامل اهمها انها تتم بصورة يدوية، ايضا غالبا ما تكون المركبة المراد التعرف على رقمها متحركه وبسرعة عالية (مخالفات تخطي السرعة والحوادث المرورية) وهذا يصعب من العملية اكثر. في هذا البحث نقوم بتحويل تلك العملية من يدوية الى آلية تعتمد في عملها على الحاسب الالي بدون تدخل رجل المرور فيها. يمكن تصنيف هذا النظام على انه نظام جزئي وشامل، بحيث يكون جزئياً في حالة ربطه مع نظام كامل للتحكم في العمليةالمرورية، او نظام كامل في الكشف عن العربات المرتكبة لمخالفات تخطي السرعة القانونية او التعرف على المركبات التي تسير بدون ترخيص، او في اتمتة مواقف المركبات او استخدامة في البوابات الالكترونية للمركبات وغيرها من التطبيقات . الصور التي تم استخدامها في هذا البحث هي صور ملتقطة بواسطة رادارات تقوم بالكشف عن السيارات التي تتخطى سرعة محددة، وملتقطة من اماكن مختلفة داخل ولاية الخرطوم. يمر النظام بعدة مراحل , بدءًا برفع الصورة الى النظام , ويمكن تطويره بحيث ترسل الصورة الملتقطة من كاميرات المراقبة مباشرة الى النظام، بعد ذلك تتم عدة معالجات على الصورة بغرض تحسينها استعداداً للمرحلة التالية التي يتم فيها تحديد موقع اللوحة وهذه الخطوة تعد اساس النظام،بعد ذلك يتم تقسيم محتويات اللوحة واستخلاص الاجزاء المهمه منها وإرسالها للمرحلة التي تليها وهي مرحلة التعرف على الرموز التي تمثل رقم اللوحه. تم استخدام لغة الماتلاب كبيئة لبناء النظام لأنها تحتوي دوال جاهزة للتعامل مع الصور الرقمية، كما تم استخدام تقنية مطابقة القوالب ( Template Matching ) في التعرف على محتويات اللوحه من ارقام واحرف. تمكن النظام من التعرف على الصور المدخلة إليه بنسبة تذيد عن85%، وذلك بعد نجاحه في إجراء عملية الإكتشاف لمكان اللوحة بنسبة 100%.
Description: رسالة بكلاريوس
URI: http://repository.sustech.edu/handle/123456789/9291
Appears in Collections:Bachelor of Computer Science and Information Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
التعرف على لوحات .pdfعنوان129.92 kBAdobe PDFView/Open
ألاية+الاهداء+المستخلص.pdfمستخلص214.38 kBAdobe PDFView/Open
البحث.pdfبحث2.33 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.