تحليل المسار باستخدام نموذج الانحدار الخطى المتعدد لدراسة العوامل الاقتصادية المؤثرة فى التضخم

Abstract

‫تعتبر مشكلة التداخل الخطي المتعدد عائق ً أساسي ً في كثير من النماذج القياسية وتظهر هذه المشكلة‬ ‫ا‬‫نتيجة وجود ارتباط بين المتغيرات التوضيحية .‬ ‫تهدف الدراسة إلى معالجة مشكلة التداخل الخطي المتعدد التي تعتبر وذلك عن طريق أسلوب‬ ‫انحدار الحرف ، أخذت بيانات هذا البحث من شركة النيل الأزرق للطباعة والتغليف في الفترة من‬ ‫)6891-0102م( .‬ ‫تم استخدام اختبار عامل تضخم التباين للكشف عن مشكلة التداخل الخطي بين المتغيرات‬ ‫التوضيحية ومن ثم التخلص من هذه المشكلة عن طريق استخدام انحدار الحرف ، وتم توظيف‬ ‫البرنامج الإحصائي )‪ (NCSS‬للحصول على النتائج .‬ ‫أظهر التحليل النتائج التالية :‬ ‫1. استخدام طريقة انحدار الحرف أدى إلى التخلص من مشكلة التداخل الخطي بين المتغيرات‬ ‫التوضيحية.‬ ‫2. تعتبر قيمة ثابت التحيز )0090.0=‪ (k‬هي القيمة المثلى التي من شأنها أن تزيل مشكلة التداخل‬ ‫الخطي بين المتغيرات التوضيحية والتي بلغ عامل تضخم التباين عندها 1223.1 .‬ ‫3. يعتبر متوسط مربعات الخطأ أفضل معيار للمقارنة فمن مقارنة طريقة تقدير ‪ Ridge‬مع طريقة‬ ‫‪ OLS‬نلاحظ بأن قيم ‪ ridge‬هي الأفضل لأن قيم الخطأ المعياري فيها أقل في حين كانت قيم الخطأ‬ ‫المعياري لطريقة ‪ OLS‬هي الأكبر .‬ ‫الحرف لتقدير معلمات نموذج الإنحدار.‬ ‫2. زيادة رأس مال الشركة وعدد العاملين لأن ذلك يؤدي إلى زيادة انتاج الشركة .‬ ‫3. يفضل إجراء الدراسة علي عينات كبيرة الحجم وذات متغيرات مستقلة أكثر وذلك للتقليل من‬ ‫حدوث المشكلة.‬ ‫4. إجراء دراسات مستقبلية لمعرفة التوزيع الإحتمالي لمقدر عامل إنحدار الحرف تحليلي ً أو‬ ‫ا‬ ‫باستخدام المحاكاة.‬