تقدير وتحليل دوال الإقتصاد السوداني بإستخدام المكونات الرئيسة

Abstract

المكونات الرئيسة تعتبر إحدى طرق تحليل المتغيرات المتعددة وهى تهدف لتحويل المتغيرات الأصلية إلى متغيرات جديدة غير مرتبطة تسمى بالمكونات الرئيسة ترتب حسب أهميتها من خلال مساهمتها في مقدار التباين الكلي. فهى تهدف كذلك إلى استنتاج مجموعة من المتغيرات الجديدة تكون اقل عدداً من المتغيرات الأصلية حيث تستخدم هذه المتغيرات الجديدة في دراسة وتحليل هيكل العلاقة بين المتغيرات الأصلية في الدراسة مع العلم أن فكرة المكونات الرئيسة هي الحصول على مجموعة من المتغيرات الجديدة المستقلة عن بعضها البعض. تمثلت مشكلة هذه الدراسة في وجود عدد كبير من المتغيرات الاقتصادية وتداخلها مما يصعب مهمة محلل ومتخذ القرار فى رسم السياسات الاقتصادية وعليه كان لابد من تصنيف وتبسيط وتفسير هذه المتغيرات فكان لابد من استخدام تحليل المكونات الرئيسة فى تحديد متغيرات جديدة بدلاً من المتغيرات الاصلية التى لايوجد ارتباط بينها. أما أهمية الدراسة فقد تمثلت في الآتي: 1- تحقيق المساهمة الفاعلة فى تحقيق النمو الاقتصادي من خلال النمذجة الرياضية. 2- محاولة التعرف على كفاءة موارد البلاد الاقتصادية بصورة كمية ونوعية. 3- المساعدة فى توجيه السياسات المالية والنقدية لتحقيق أدوار للقطاعات الاقتصادية المختلفة. ومن هذه الاهمية انبثقت الاهداف الاتية : 1- تخفيض البيانات او تبسيط هيكل الظاهرة. 2- توضيح العلاقة بين مؤشرات النمو فى كل من الناتج المحلي الإجمالي (GDP) والرقم القياسي لأسعار المستهلك (CPI ). 3- تطوير مقياس اقتصادى للحكم على مستوى النشاط الاقتصادى للمجتمع. وتمثلت فرضيات الدراسة في الآتي: 1- ان تحليل المكونات الرئيسة يعطى نتائج أفضل من المتحصل عليها بواسطة طرق التقدير الأخرى. 2- استخدام المكونات الرئيسة يؤدي الى حل مشكلة الارتباط الخطى المتعدد بين المتغيرات المستقلة. 3- توجد قيود على طبيعة العلاقة بين المتغيرات الداخلية ودالة الهدف. أما فيما يتعلق بمنهجية الدراسة فهي على جانبين: جانب نظري: تمثل في إعطاء خلفية تاريخية عن المتغيرات الاقتصادية ومقدمة متصلة بالمكونات الرئيسة، وجانب تطبيقي: تمثل في بناء نموذج الاقتصاد السوداني من خلال استخدام طريقة تحليل المكونات الرئيسة التي تعتبر إحدى طرق التحليل المتعدد للبيانات المتعلقة ( CPI ) ( GDP). لذا قمنا بتعريف كامل للرقم القياسى لاسعار المستهلكين ((CPI والناتج المحلي الاجمالي (GDP) من خلال البيانات التى تم جمعها فى الفترة من (1990-2004م) من عدة جهات ذات صلة بالموضوع أهمها الجهاز المركزى للاحصاء، كما تعرضنا لعدد من الدراسات السابقة في هذا الشأن. كما تم التعرف على تحليل المكونات الرئيسية وذلك من خلال خواصه واختيارهذه المكونات وكذلك الاختبارات المستخدمة لهذه المكونات وتعرفنا على شكل نموذج الانحدار العام او ما يعرف بالنموذج الخطى العام من خلال خواص مقدارات المربعات الصغرى المتمثلة فى الخطية وعدم التحيز والكفاية فجاء دور الارتباط الخطى المتعدد والذى يشير الى الوضع الذى ينشأ حينما يكون بين اثنين او اكثر من المتغيرات المستقلة فإستخدمنا الوسائل والطرق للكشف عن هذا الارتباط فتمثلت في احصاءات F ، R2 ، t وعامل تضخم التباين وغيرها من الطرق، وكذلك تمت معالجة مشكلة هذا الارتباط الخطي المتعدد وكانت اهم معالجة هي استخدام طريقة المكونات الرئيسة. كل ما ذكرناه آنفاً وبإستخدام الانحدار من خلال حزم SPSS واختبارات KMO ، VIF وبارتلت استطعنا ان نحد المكونات الرئيسة لكل من ( CPI) ( GDP) فكانت خلاصة هذا الجهد النتائج التالية: 1/ المكونات: الرقم القياسى لاسعار المستهلكين ( CPI ) تحصلنا على 10 مكونات جديدة بدلاً من 27 متغير وهذا يحقق اهدافنا ويؤكد فرضيتنا الناتج المحلى الاجمالى ( GDP) تحصلنا على 6 مكونات جديدة من 18 متغيراً وهو كذلك يحقق الاهداف التي تم وضعها وكذلك الفرضيات. 2/ حجم العينة: من خلال استخدامنا لاختبار KMO كل النتائج كانت قريبة من الواحد الصحيح مما يدل على كفاية حجم العينة المأخوذة. 3/ الجذور المميزة: عدد الجذور المميزة لـ (CPI) كانت 10 جذور 3 لكل من الدخول العليا والوسطى وأربعة للدنيا وعدد الجذور المميزة لـ (GDP) كانت سته متجهات وكانت الجذور المميزة للمكونين الاول والثانى عالية فى كل من (CPI ) ( GDP). 4/ الارتباط الخطي المتعدد: استطعنا ان نتخلص من هذه المشكلة باستخدام معامل تضخم التباين VIF والتي كانت قيمه اقل من 10 مما يؤكد نجاح المكونات الرئيسة في حل مشكلة الارتباط الخطي المتعدد وهي إحدى أهم فرضيات الدراسة. ومن أهم توصيات الدراسة الآتي: 1- تحقق الهدف الأساسي لتحليل المكونات الرئيسة المتمثل فى تخفيض البيانات اوتبسيط هيكل الظاهرة دون المساس بالمعلومات الهامة لذلك نوصي باستخدام المكونات الرئيسة في تحليل مختلف أوجه النشاط الاقتصادي للسودان. 2- استخدام تحليل المكونات الرئيسة لكونه أفضل من الطرق الأخرى المستخدمة في تقدير النماذج الخطية، كما أنه يعمل على التخلص من الارتباط الخطي المتعدد. 3- ان تلتفت الدولة إلى أصحاب الدخول الدنيا. 4- يساهم تحليل المكونات الرئيسة فى تحقيق النمو الاقتصادي، كما يساعد على التعرف على كفاءة موارد البلاد الاقتصادية كماً ونوعاً، إضافةً إلى أنه يوضح العلاقة بين مؤشرات النمو فى كل من ( CPI) و ( GDP).