دراسة مقارنة لتحليل وتصنيف متغيرات جواز السفر الالكترونى باستخدام طريقتى الخوارزمية الجنيية والانحدار اللوجيسى

سلمان, فائز حامد; مشرف, -احمد محمد حمدى; مشرف .م, -امل السير خضر

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/22929

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	سلمان, فائز حامد	-
dc.contributor.author	مشرف, -احمد محمد حمدى	-
dc.contributor.author	مشرف .م, -امل السير خضر	-
dc.date.accessioned	2019-07-14T07:13:02Z	-
dc.date.available	2019-07-14T07:13:02Z	-
dc.date.issued	2019-03-30	-
dc.identifier.citation	سلمان، فائز حامد . دراسة مقارنة لتحليل وتصنيف متغيرات جواز السفر الالكترونى باستخدام طريقتى الخوارزمية الجنيية والانحدار اللوجيسى : دراسة حالة جواز السفر الالكترونى السودانى / فائز حامد سلمان ؛ احمد محمد حمدى .- الخرطوم : جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا ، كلية العلوم، 2019 .- 125ص :ايض ؛ 28سم .- دكتوراة	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/22929	-
dc.description	رسالة دكتوراة	en_US
dc.description.abstract	لعرض المقارنة الطرق الاحصائية التقليدية المستعملة فى تحليل وتصنيف البيانات ذات الكم الهائل من المعلومات والطرق الاحصائية الحديثة المحوسبة للحصول على علاقات ونماذج تتساعد فى استخلاص المعلومات المفيدة والسائدة الاتخاذ القرار ومن هنا تبرز مشكلة الدراسة ............	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.subject	الاحصاء	en_US
dc.subject	متغيرات الجواز السفر الكترونى	en_US
dc.subject	الخوارزمية الجنية	en_US
dc.subject	الانحدار اللوجيسنى	en_US
dc.title	دراسة مقارنة لتحليل وتصنيف متغيرات جواز السفر الالكترونى باستخدام طريقتى الخوارزمية الجنيية والانحدار اللوجيسى	en_US
dc.title.alternative	A comparative Study for Analysis and Classification of the Electronic Passport using Genetic Algorithm and Logistic Regression	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	PhD theses : Science

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
دراسة هقارنة التحليل ... .pdf	بحث	2.01 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets