Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/18634
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorإبراهيم, عمر أحمد خالد
dc.contributor.authorمشرف, - صديق محمد أحمد شاهين
dc.date.accessioned2017-10-01T07:56:07Z
dc.date.available2017-10-01T07:56:07Z
dc.date.issued2017-07-10
dc.identifier.citationإبراهيم, عمر أحمد خالد . دراست مقارنت لتقييم أداء طريقت التحليل الهرمي وطريقت المتىسطاث في التحليل العنقىدي الحاد عند زيادة حجم العينت - )8002 )دراست تطبيقيت علي حسمت بياناث لمرضي السكري في الفترة 9111 / عمر أحمد خالد إبراهيم ؛ صديق محمد أحمد شاهين .- الخرطوم : جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا ، 2017 .- 74حز:هممزك28ؤة .- دكتوراةen_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/18634
dc.descriptionدكتوراةen_US
dc.description.abstractتناولت هذة الدراسة مقارنة بين طريقتين من طرق التحليل العنقودي الحاد ، الذي ينحدر من تحليل متعدد المتغيرات وهما طريقة المتوسطات وطريقة التحليل الهرمي حيث تم تناول منهجية عمل كل من الطريقتين والزمن المستغرق لكل طريقة للحصول على النتائج النهائية للتحليل بأعتبار زمن الحصول على النتائج ...en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectمرضي السكريen_US
dc.subjectالتحليل الهرميen_US
dc.subjectالتحليل العنقىديen_US
dc.subjectزيادة حجم العينتen_US
dc.titleدراسة مقارنة لتقييم أداء طريقة التحليل الهرمي وطريقة المتوىسطات في التحليل العنقودي الحاد عند زيادة حجم العينة : دراسة تطبيقية علي حزمة بيانات لمرضي السكري في الفترة 1999-2008en_US
dc.title.alternativeA Comparative Study to Evaluate the Performance of Hierarchical and K-means Analysis in The Hard Cluster Analysis When Sample Size Increased ( Application Dataset on Diabetics in Period 1999-2008en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:PhD theses : Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
دراسة مقارنة لتقييم....pdfعنوان107.81 kBAdobe PDFView/Open
الاهداء.pdfاهداء714.37 kBAdobe PDFView/Open
الملخص.pdfمستخلص244.14 kBAdobe PDFView/Open
الفصل الاول big data.pdfفصل951.04 kBAdobe PDFView/Open
الفصل الثانى.pdfفصل2.2 MBAdobe PDFView/Open
الفصل الثالث.pdfفصل2.45 MBAdobe PDFView/Open
الفصل الرابع.pdfفصل3.07 MBAdobe PDFView/Open
المراجع والمصادر.pdfمراجع718.89 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.