DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.sustech.edu/handle/123456789/17240Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | عبدالله, أماني محمد آدم | - |
| dc.contributor.author | عبد القادر, دعاء محمد | - |
| dc.contributor.author | خالد, محمد خالد احمد | - |
| dc.date.accessioned | 2017-05-09T06:21:55Z | - |
| dc.date.available | 2017-05-09T06:21:55Z | - |
| dc.date.issued | 2016-10-01 | - |
| dc.identifier.citation | عبدالله, أماني محمد آدم. استخدام خوارزمية الدالة الهجين في تصنيف الأرباح الناتجة عن التمويل الاصغر المقدم من مؤسسة التنمية الاجتماعية بولاية الخرطوم/ أماني محمد آدم عبدالله، دعاء محمد عبد القادر، محمد خالد احمد خالد؛ محمد الأمين عيسى. - الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية العلوم،2016.- 95ص:ايض؛28سم.- بحث بكلاريوس | en_US |
| dc.identifier.uri | http://repository.sustech.edu/handle/123456789/17240 | - |
| dc.description | بحث بكلاريوس | en_US |
| dc.description.abstract | تعتبر الدالة التمييزية من الوسائل الاحصائية المألوفة و المستخدمة في حل مشاكل التصنيف . و هي عبارة عن نموذج نظري و يستخدم بنية نماذج الخطية في عملية التصنيف. وسيلة اخرى للتصنيف هي نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية و هي عبارة عن قاعدة بيانات تستطيع تكوين نماذج غير خطية منبثقة من خلال دوال التنشيط الخاصة بها .في هذه الدراسة اتبعت خوارزمية هجين من نماذج الدوال الخطية و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للقيام بعملية التصنيف تم تطبيق الخوارزمية الهجين في تصنيف الارباح الناتجة عن التمويل الاصغر حيث تم التوصل الى النتائج التالية : بتطبيق نموذج الدالة التمييزية على بيانات الدراسة بلغت نسبة التصنيف الصحيح الكلية 66.6% ، اما بالنسبة لطريقة الشبكة العصبية الاصطناعية بلغت نسبة التصنيف الصحيح الكلية 78% ، بينما بلغت نسبة التصنيف الصحيحة عند اتباع الخوارزمية الهجين 88.8% . من خلال النتائج التي توصلت لها الدراسة كان لابد من التوصية باتباع الخوارزمية الهجين في عمليات التصنيف مستقبلا .كما نوصي ايضا ببناء خوارزمية هجين باستخدام الانحدار اللوجستيو الشبكات العصبية الاصطناعية في حالة وجود اكثر من مخرجين للتوصل لأفضل نسبة تصنيف صحيحة ممكنة . | en_US |
| dc.description.sponsorship | جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا | en_US |
| dc.subject | الاحصاء التطبيقي | en_US |
| dc.subject | الدالة التمييزية | en_US |
| dc.subject | نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية | en_US |
| dc.subject | الدوال الخطية | en_US |
| dc.title | استخدام خوارزمية الدالة الهجين في تصنيف الأرباح الناتجة عن التمويل الاصغر المقدم من مؤسسة التنمية الاجتماعية بولاية الخرطوم | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.contributor.Supervisor | عيسى, محمد الأمين | - |
| Appears in Collections: | Bachelor of Science | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| استخدام خوارزمية الدالة الهجين في تصنيف الأرباح الناتجة عن التمويل الاصغر المقدم من مؤسسة التنمية الاجتماعية بولاية الخرطوم.pdf | 4.27 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.