Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/17232
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorموسى, ميمونة الطيب مصطفى-
dc.contributor.authorعبد الكريم, نمر محمد نمر-
dc.date.accessioned2017-05-08T14:49:34Z-
dc.date.available2017-05-08T14:49:34Z-
dc.date.issued2016-10-01-
dc.identifier.citationموسى, ميمونة الطيب مصطفى. استخدام نماذج بوكس - جنكيز للتنبؤ بعدد المهاجرين في الفترة من (يناير 2013- ديسمبر 2015)/ ميمونة الطيب مصطفى موسى، نمر محمد نمر عبد الكريم ؛ خالد رحمة الله خضرقناوي. - الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية العلوم،2016.- 57ص:ايض؛28سم.- بحث بكلاريوسen_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/17232-
dc.descriptionبحث بكلاريوسen_US
dc.description.abstractتمثلت هذه الدراسة في تحليل بيانات عدد المهاجرين , وتحديد النموذج الملائم للتنبؤ بالقيم المستقبلية عن طريق تحليل السلاسل الزمنية بواسطة . Spss , Minitab نماذج بوكس – جنكنز باستخدام البرنامجين حيث هدفت هذه الدراسة لمعرفة النموذج المناسب لوصف بيانات السلسلة الزمنية والتنبؤ بالقيم المستقبلية لها ، بعد التأكد من سكون السلسلة وذلك باستخدام نماذج بوكس - جنكنز وبيانات عدد المهاجرين في الفترة من ) يناير 2013 إلى ديسمبر 2015 ( في وزارة العمل والإصلاح الإداري . وأخذت عينة بحجم ) 36 ( شهر . وخلصت الدراسة إلى أن السلسلة الزمنية الممثلة للبيانات سلسلة ساكنة وأن النموذج الملائم للتنبؤ بالقيم المستقبلية للبيانات هو نموذج الانحدار . ) AR( الذاتي من الدرجة الأولى ( ( 1 وأوصت الدراسة إلى ضرورة الإستفادة من تحليل السلاسل الزمنية في مجال الهجرة والتهجير , للحد من هجرة المواطنين خارج السودان .en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectالاحصاء التطبيقيen_US
dc.subjectتحليل السلاسل الزمنيةen_US
dc.subjectنماذج بوكس – جنكنزen_US
dc.subjectتحليل بيانات المهاجرينen_US
dc.titleاستخدام نماذج بوكس - جنكيز للتنبؤ بعدد المهاجرين في الفترة من (يناير 2013- ديسمبر 2015)en_US
dc.title.alternativeUsing the Box-Jenkins models to predict the number of migrants between ( jan2013 to dec2015 )en_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.Supervisorقناوي, خالد رحمة الله خضر-
Appears in Collections:Bachelor of Science



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.