Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/12814
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorأحميدي, سليمى عبد العزيز-
dc.contributor.authorمحمدالخير, رهام خالد-
dc.contributor.authorالمشرف, هويدا علي عبد القادر-
dc.date.accessioned2016-02-23T11:11:35Z-
dc.date.available2016-02-23T11:11:35Z-
dc.date.issued2015-10-01-
dc.identifier.citationأحميدي،سليمى عبد العزيز.التسويق الذكي بإستخدام التنقيب في البيانات/ سليمى عبد العزيز أحميدي،رهام خالد محمد الخير؛هويداعلي عبدالقادر-الخرطوم،جامعة السودان للعلوم والتكنلوجيا،كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات،2015-64ص:28سم-بحث بكلاريوس.en_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/12814-
dc.descriptionبحث بكالريوسen_US
dc.description.abstractيعتبر التسويق من أهم أسباب نجاح المؤسسات , لذلك لابد أن يتم التسويق بطريقة فعالة بإستهداف فئة معينة على حسب إحتياجاتهم من الموارد المسوقة من قبل المؤسسة , وذلك يحفظ زمن المستخدم وموارده بإطلاعه على الإعلانات التي تهمه فقط , بهذه الطريقة يحفظ موارد المؤسسة ايضا . في هذا البحث أستخدم التنقيب عن البيانات لجعل التسويق موجه وأكثر كفاءة وذلك بتصنيف بيانات عملاء البنك المخزنة مسبقا على حسب خاصية محددة هي إستجابة العميل في الحملات التسويقية السابقة . ركز البحث على إستخدام واحدة من خوارزميات التصنيف وهي شجرة القرار . مخرجات الخوارزمية عبارة عن قواعد تم إستخدامها في نموذج التصنيف للبيانات الجديدة وكانت النتائج بدقة (%92.06) , هذا النموذج يصلح للبنوك لتصنيف عملائهم بنفس الخصائص الواردة في البيانات .en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان للعلوم والتكنلوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان للعلوم والتكنلوجياen_US
dc.subjectالتسويق الذكيen_US
dc.subjectالتنقيب عن البياناتen_US
dc.subjectبيانات عملاء البنكen_US
dc.subjectخوارزميات التصنيفen_US
dc.titleالتسويق الذكي بإستخدام التنقيب في البياناتen_US
dc.title.alternativeIntelligent Marketing using data miningen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Bachelor of Computer Science and Information Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
التسويق الذكيبحث3.77 MBUnknownView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.