أسماء الإشارة في سورتي يوسف والكهف " دراسة نحوية دلالية "

الحاج, تبيان حامد

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/12269

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	الحاج, تبيان حامد
dc.date.accessioned	2015-12-13T07:16:49Z
dc.date.available	2015-12-13T07:16:49Z
dc.date.issued	2015-11-12
dc.identifier.citation	الحاج،تبيان حامد.أسماء الإشارة في سورتي يوسف والكهف " دراسة نحوية دلالية "/تبيان حامد الحاج؛فضل الله النور.-الخرطوم:جامعه السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية اللغات،2015.-75ص:ايض؛28سم.-ماجستير.	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/12269
dc.description	رسالة ماجستر	en_US
dc.description.abstract	تناول البحث أسماء الإشارة، فدرسها دراسة نظرية و تطبيقية، في سورتي "يوسف والكهف" وقد هدف البحث إلى التعرف على دلالة كل اسم من أسماء الإشارة التي وردت في السورتين، ومحلها الإعرابي، ولتحقيق ذلك انتهجت الدراسة المنهج التحليلي الوصفي مع العمل على إحصاء عددها في السورتين. فتوصل بذلك لكثير من النتائج كان أهمها: أن أسماء الإشارة كلها مبنية، ما عدا المثنى منها فهو معرب. وأن اسم الإشارة يختلف بحسب المُشار إليه إفراداً وتثنيةً وجمعاً.	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعه السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.subject	كلية اللغات	en_US
dc.subject	اللغة العربية	en_US
dc.subject	اسماء الاشارة	en_US
dc.subject	سورة يوسف والكهف	en_US
dc.title	أسماء الإشارة في سورتي يوسف والكهف " دراسة نحوية دلالية "	en_US
dc.title.alternative	Demonstratives in surat Yousuf and surat AL-kahaf "A syntactic\ Semantic Study"	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.contributor.Supervisor	مشرف,- فضل لله النور
Appears in Collections:	Masters Dissertations : Languages

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
أسماء الإشارة في سورتي ...pdf	العنوان	47.57 kB	Adobe PDF	View/Open
البحث.pdf	بحث	405.61 kB	Adobe PDF	View/Open
المستخلص.pdf	مستخلص	183.04 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets