1. SUST Repository
  2. Theses and Dissertations
  3. College of Science
  4. PhD theses : Science
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/11667
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorسيدأحمد, إبراهيم محمد إبراهيم-
dc.date.accessioned2015-10-13T07:37:11Z-
dc.date.available2015-10-13T07:37:11Z-
dc.date.issued2015-06-01-
dc.identifier.citationسيدأحمد،إبراهيم محمد إبراهيم .دراسة مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بإستخدام نموذجي دالة التحويل و الشبكات العصبية الاصطناعية /إبراهيم محمد إبراهيم سيدأحمد ؛عادل موسي يونس وانس .-الخرطوم :جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا ،كلية العلوم ،2015 .-94ص :ايض ؛28سم .-دكتوراةen_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/11667-
dc.descriptionبحث دكتوارةen_US
dc.description.abstractتناولت هذه الدراسة مقارنة دقة التنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق علي بيانات مولدة عبارة عن سلاسل زمنية ثنائية المتغيرات ذات المدي القصير(40 مشاهدة ) , وذات المدي الطويل نسيبا (80 مشاهدة ) , وذات المدي الطويل (200 مشاهدة ) , وكذلك تم التطبيق علي البيانات اليومية للكمية المولدة من الكهرباء وكمية المياه بمحطة خزان سنار في الفترة الزمنية ( 1 يناير 2013 – 30 يونيو 2013 م ) . تتمثل أهمية هذه الدراسة في معرفة النموذج أكثر دقة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بعد مقارنة نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية . وتهدف هذه الدراسة إلي المقارنة في دقة التنبؤ بين نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بالاستفادة من أسلوب المحاكاة في توليد سلاسل زمنية متعددة المتغيرات مختلفة في حجم المشاهدات للتعرف أكثر علي دقة التنبؤ . إن فرضيات هذه الدراسة تتمثل في التالي : السلاسل الزمنية المولدة ثنائية المتغيرات مستقرة . السلسلة الزمنية ثنائية المتغيرات للكمية المولدة من الكهرباء وكمية المياه بمحطة خزان سنار مستقرة . نماذج دالة التحويل أدق في التنبؤ من نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية . وأتبع البحث المنهج الاحصائي الوصفي لوصف متغيرات الدراسة , والمنهج الاحصائي التحليلي للوصول الي نتائج الدراسة باستخدام البرامج Spss21 , STATISTICA, Excel , MATLAB . ومن أهم النتائج التي توصلت إليها هذه الدراسة ما يلي : السلاسل الزمنية المولدة ثنائية المتغيرات مستقرة . السلسلة الزمنية ثنائية المتغيرات للكمية المولدة من الكهرباء وكمية المياه بمحطة خزان سنار . نماذج دالة التحويل المقدرة تتصف بالدقة وملائمة للبيانات المدروسة وكذلك نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية تتصف بالدقة وملائمة للبيانات المدروسة . نماذج دالة التحويل أكثر دقة في التنبؤ من نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية في البيانات المدروسة وذلك لأن قيم متوسط الخطأ المطلق في كل نماذج دالة التحويل أقل من قيم متوسط الخطأ في نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية . وتوصي الدراسة بالتالي : استخدام نماذج دالة التحويل للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات . عمل المزيد من الدراسات في نماذج دالة التحويل ومقارنتها بنماذج أخري لمعرفة النماذج الأكثر دقة .en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectالإحصاء التطبيقيen_US
dc.subjectالشبكات العصبية الاصطناعيةen_US
dc.subjectدالة التحويلen_US
dc.subjectمتعددة المتغيراتen_US
dc.titleدراسة مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بإستخدام نموذجي دالة التحويل و الشبكات العصبية الاصطناعيةen_US
dc.title.alternativeComparative Study of Forecasting of the Multivariate Time Series by Using Transfer Function and Artificial Neural Networks Modelsen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:PhD theses : Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
دراسة مقارنة للتنبؤ ...pdfعنوان345.36 kBAdobe PDFView/Open
المستخلص.pdfمستخلص394.53 kBAdobe PDFView/Open
الفصل الأول.pdfفصل278.52 kBAdobe PDFView/Open
الفصل الثاني.pdfفصل544.79 kBAdobe PDFView/Open
الفصل الثالث.pdfفصل148.72 kBAdobe PDFView/Open
الفصل الرابع.pdfفصل845.3 kBAdobe PDFView/Open
الفصل الخامس.pdfفصل145.82 kBAdobe PDFView/Open
المراجع.pdfمراجع130.07 kBAdobe PDFView/Open
الملاحق.pdfملاحق90.16 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.