Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/11644
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorالطيب، هادية حسن ابراهيم
dc.contributor.authorمشرف, - بسام يونس ابراهيم
dc.date.accessioned2015-10-11T07:08:25Z
dc.date.available2015-10-11T07:08:25Z
dc.date.issued2006-06-03
dc.identifier.citationالطيب ، هادية حسن ابراهيم . تطبيق نماذج اريما على بيانات التضخم فى السودان فى الفترة من 1970 - 2005 / هادية حسن ابراهيم الطيب ؛ بسام يونس ابراهيم .- الخرطوم :جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا، الدراسات التجارية ،2006 ..- 64 ص . :ايض ؛28سم .- ماجسترen_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/11644
dc.descriptionرسالة ماجستيرen_US
dc.description.abstractاجري هذا البحث لدراسة وتحليل بيانات التضخم في السودان للفترة (1970-2005م) بهدف معرفة الاتجاه العام للتضخم في السودان واكتشاف التغيرات التي تطرأ علي السلسلة محل الدراسة ومن ثم التوصل الي نموذج يمكن من خلاله التنبؤ بالتضخم في السودان في المستقبل . ومن اجل تحقيق هذه الأهداف سعت الدراسة الي اختبار فرضيه رئيسيه مفادها وجود علاقة طويلة الأجل بين التضخم في السنة الحالية والتضخم في السنة السابقة وفق نموذج AR(1) والذي يأخذ الصورة التالية : ولقد تم الحصول علي البيانات من مصادرها الثانوية(الجهاز المركزي للإحصاء( ومن ثم إتباع المنهج الوصفي وذلك من خلال وصف بيانات الدراسة كما استخدمت الدارسة حزم NCSS, Minitab في التحليل الإحصائي لبيان الظاهرة موضع الدراسة واتجاهها . وقد قسمت الدراسة الي خمسة فصول ، حيث شمل الفصل الأول الإطار العام للدراسة ،والفصل الثاني تناول الجانب النظري للتضخم ،وخصص الفصل الثالث ليتناول تحليل السلاسل الزمنية ، والفصل الرابع فقد تم فيه تحليل التضخم باستخدام نماذج بوكس - جنكنز والفصل الخامس احتوي علي النتائج والتوصيات . وتوصلت الدراسة الي النتائج التالية :- 1. السلسلة الزمنية لظاهرة التضخم في السودان للفترة ( 1970- 2005 م ) غير ساكنة مع وجود قيم شاذة للتضخم في بعض السنوات . 2. ARIMA (1, 1, 0) هو أفضل نموذج يلائم ظاهرة التضخم في السودان لفترة الدراسة. 3. تساهم قيمة التضخم في السنة السابقة بنسبة 63% تقريباً في التغيرات التي تحصل في قيمة التضخم في السنة الحالية . وتوصي الدارسة بالاتي :- 1. استخدام نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المتكاملة في دراسة وتحليل متغيرات الاقتصاد القومي لسنوات طويلة ومنها التضخم . 2. انتهاج إصلاحات ضريبية وسياسة اقتصادية تعمل علي تخفيض التضخم وذلك من خلال : أ‌- بذل الجهود لتعزيز المناخ الاستثماري وجذب المزيد من رؤوس الاموال. ب-تحديث عوامل الإنتاج عن طريق تطوير وتوطين التقنيات الحديثة وربط البحث العلمي بمواقع الإنتاج والخدمات .en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectاالدراسات التجاريةen_US
dc.subjectالاقتصادen_US
dc.subjectالاقتصاد القياسيen_US
dc.subjectبيانات التضخم فى السودانen_US
dc.titleتطبيق نماذج اريما على بيانات التضخم فى السودان فى الفترة من 1970 - 2005en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Masters Dissertations : Business Studies

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
تطبيق نماذج ....pdfعنوان 90.72 kBAdobe PDFView/Open
المستخلص.pdfمستخلص 176.02 kBAdobe PDFView/Open
البحث.pdf
  Restricted Access
بحث 484.07 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.