Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/10084
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorإسماعيل، أبوذر إسماعيل مفرح
dc.contributor.authorمشرف - آمنة محمد عمر
dc.date.accessioned2015-01-21T09:21:40Z
dc.date.available2015-01-21T09:21:40Z
dc.date.issued2014-06-01
dc.identifier.citationإسماعيل، ابوذر إسماعيل مفرح . المقارنة بين نموذج السلاسل الزمنية والإنحدار البسيط في التنبؤ بحجم المبيعات : دراسة حالة مؤسسة مطاحن الأبيض الحديثة من الفترة (1995 – 2013م) / أبوذر إسماعيل مفرح إسماعيل ؛ آمنة محمد عمر .- الخرطوم : جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا ، الدراسات التجارية ، 2014 .- 74 ص : ايض ؛ 28 سم .- ماجستير .en_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/10084
dc.descriptionرسالة ماجستيرen_US
dc.description.abstractقامت الدراسة بتحليل مبيعات شركة مطاحن الأبيض الحديثة في الفترة من (1995 – 2013م) بواسطة استخدام برنامج E-viewes وبرنامج SPSS-v16 وذلك بتكوين نموذج إنحدار خطي بسيط ونموذج للسلسلة الزمنية ومن ثم المقارنة بينهما لتحقيق أهداف الدراسة والتي تكمن في الوصول للنموذج الأكثر قوة في التنبؤ والتفسير . إن الصعوبة التي واجهت البحث هي عدم إتخاذ البيانات نمط إتجاهي معين مما أدي إلى ضعف القوة التفسيرية لنموذج الإنحدار حيث بلغت قيمة ( ) . أما نموذج السلسلة الزمنية فبعد استخدام خيار Specter modeler في حزمة spss16 تبين أن النموذج الأنسب لطبيعة البيانات هو نموذج ARIMA (0,1,0) ، وهو يفوق نموذج الإنحدار في قيمته التفسيرية حيث بلغت ( ) وهو يتنبأ لكل قيمة بالقيمة السابقة لها كأفضل تقدير. تمثلت أهم النتائج التي توصل إليها البحث في أنه عند غياب العلاقات السببية بين المتغيرات أو عدم توفير المعلومات الكافية حول المتغيرات التوضيحية فإن إسلوب السلاسل الزمنية يكون الأكثر دقة في عملية التنبؤ .en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان العلوم والتكنولوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان العلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectالدراسات التجاريةen_US
dc.subjectالاقتصاد التطبيقيen_US
dc.subjectنموذج السلاسل الزمنيةen_US
dc.subjectالإنحدار البسيط في التنبؤ بحجم المبيعاتen_US
dc.titleالمقارنة بين نموذج السلاسل الزمنية والإنحدار البسيط في التنبؤ بحجم المبيعاتen_US
dc.title.alternativeThe Comparison between time series and simple linear regression models in forecasting Sales Volumeen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Masters Dissertations : Business Studies

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
المقارنة بين نموذج ... .pdfبحث 1.08 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.