Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.sustech.edu/handle/123456789/10047
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorاحمد, اسراء جعفر عبدالقادر-
dc.date.accessioned2015-01-20T07:24:19Z-
dc.date.available2015-01-20T07:24:19Z-
dc.date.issued2014-05-11-
dc.identifier.citationاحمد,اسراء جعفر عبدالقادر .تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بالتطبيق علي مبيعات الكهرباء وعدد الزبائن في السودان (2007 – 2011 )/اسراء جعفر عبدالقادر احمد؛امل السر الخضر عبدالرحيم.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا,كلية العلوم,2014.-70ص:ايض؛28سم.-ماجستيرen_US
dc.identifier.urihttp://repository.sustech.edu/handle/123456789/10047-
dc.descriptionبحثen_US
dc.description.abstractتهدف هذه الدراسة الي معرفة النموذج المناسب لوصف عدد الزبائن ومبيعات الكهرباء في الفترة (يناير 2007م – ديسمبر2011م) بواسطة نموذج مناسب واحد يشملهما معا وذلك باستخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات ومن ثم استخدامه في التنبؤ. فرضيات الدراسة: 1- السلسلة الزمنية ثنائية المتغيرات غير مستقرة . 2- نماذج الانحدار الذاتي المتعدد لاتمثل النموذج المناسب للسلسلة الزمنية تحت الدراسة . واظهر التحليل النتائج التالية: 1. السلسلة الزمنية لعدد الزبائن غير ساكنة، ممايشير الي تحقق الفرضية الاولي. 2. السلسلة الزمنية لمبيعات الكهرباء غير ساكنة، ممايشير الي تحقق الفرضية الاولي . 3. تحقق السكون للسلسلتين الزمنيتين بعد اخذ الفرق الثاني. 4. السلسلتين الزمنيتين الممثلتين للسلسة الزمنية ثنائية المتغيرات ذات فترة ابطاء متساوية. 5. نموذج الانحدار الذاتي المتعدد من الرتبة الاولي هو النموذج الملائم للسلسلة الزمنية ثنائية المتغيرات، ممايشير الي تحقق الفرضية الثانية. 6. وجود السلسلتين الزمنيتين معا في نموذج BVAR(1) جعل البواقي تتوزع طبيعيا.en_US
dc.description.sponsorshipجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة السودان للعلوم والتكنولوجياen_US
dc.subjectالاحصاء التطبيقيen_US
dc.subjectالسلاسل الزمنيةen_US
dc.subjectمبيعات الكهرباءen_US
dc.titleتحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بالتطبيق علي مبيعات الكهرباء وعدد الزبائن في السودان (2007 – 2011 )en_US
dc.title.alternativeMultivariate Time Series Analysis by Application On Electricity Sales and Number of Customers in Sudan (2007 – 2011)en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Masters Dissertations : Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
تحليل السلاسل الزمنية ... .pdfبحث1.27 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.