أساليب التحليل المالي الحديثة ودورها في التنبؤ بالتعثر  المالي لبعض شركات المساهمة السعودية

مهدي, أسامه محمد حسن; مشرف,-بابكر إبراهيم الصديق

dc.contributor.author	مهدي, أسامه محمد حسن
dc.contributor.author	مشرف,-بابكر إبراهيم الصديق
dc.date.accessioned	2015-01-22T10:03:51Z
dc.date.available	2015-01-22T10:03:51Z
dc.date.issued	2014-07-07
dc.identifier.citation	مهدي ، أسامه محمد حسن . أساليب التحليل المالي الحديثة ودورها في التنبؤ بالتعثر المالي لبعض شركات المساهمة السعودية / أسامه محمد حسن مهدي ؛ بابكر إبراهيم الصديق .- الخرطوم : جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا ، الدراسات التجارية ، 2014 .- 175 ص : ايض ؛ 28 سم . - دكتوراة .	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/10130
dc.description	رسالة دكتوراة	en_US
dc.description.abstract	يعد التغير الدائم في مكونات ومتغيرات بيئة الاعمال احد اهم الظواهر التي تميز هذه البيئة اليوم , وهذا التغير جعل هدف البقاء في السوق يحظى بأولوية لهذه المنظمات بسبب شيوع حالات تعثر الشركات , لذلك حظي موضوع التعثر المالي والتنبؤ به باهتمام كبير من قبل المختصين في الحقل المالي الآن، عبر محاولة إيجاد نماذج لها القدرة على التنبؤ بحالات التعثر المالي قبل وقوعها. لذلك سعت الدراسة إلى اختبار قدرة ودقة نماذج الشبكات العصبية الاصطناعيةوالخوارزميات الوراثية في التنبؤ بحالات التعثر المالي في الشركات المساهمة السعودية مقارنة بعدد من نماذج التنبؤ الإحصائية المتمثلة في نموذج تحليل التمايز والانحدار اللوجستي , وهدفت الدراسة إلى معرفة قدرة ودقة نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية وبيان أفضليتها في التنبؤ بالتعثر المالي على النماذج الإحصائية , وأتبعت الدراسة في الجانب النظري على الاستقرائي والاستنباطي وعلى المنهج التحليلي في الجانب التطبيقي , ولتحقيق أهداف الدراسة تم اختبار الفرضية الأساسية الآتية: استخدام أساليب التحليل المالي الحديثة يساعد في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة , ومنها تتفرع الفرضيات التالية: 1- الشبكات العصبية الاصطناعية قادرة على التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة السعودية بدقة عالية 2- تتصف نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بقدرة أفضل من النماذج الإحصائية في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة السعودية 3- يؤدي استخدام الخوارزميات الوراثية في تصميم وتدريب نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية إلى تحسن نتائج التنبؤ بالتعثر المالي في الشركات المساهمة السعودية 4- يساعد استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحديد نسبة مئوية للحالة المالية للشركات المساهمة السعودية توصلت الدراسة إلى عدد من النتائج أهمها أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية قادرة على التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة السعودية بدرجة دقة كبيرة , كما توصلت إلى أفضلية نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بنماذج تحليل الانحدار اللوجستي وتحليل التمايز , إضافة لتحسن أداء نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية بعد استخدام الخوارزميات الوراثية في تصميم وتدريب الشبكة العصبية. كما تمثلت أهم توصيات الدراسة في استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة السعودية كأحد الاساليب الحديثة للتحليل المالي والتنبؤ بالتعثر , اضافة لضرورة استخدام الخوارزميات الوراثية في تصميم وتدريب نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية لتحسين جودة أداء الشبكة العصبية الاصطناعية	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.subject	الدراسات التجارية	en_US
dc.subject	المحاسبة والتمويل	en_US
dc.subject	أساليب التحليل	en_US
dc.subject	التحليل المالي	en_US
dc.subject	التنبؤ بالتعثر المالي	en_US
dc.subject	شركات المساهمة	en_US
dc.title	أساليب التحليل المالي الحديثة ودورها في التنبؤ بالتعثر المالي لبعض شركات المساهمة السعودية	en_US
dc.title.alternative	Modem Financial Analysis Methods and Their Role in Predicting Financial Insolvency in Some Saudi Public Companies	en_US
dc.type	Thesis	en_US