JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | إسماعيل، أبوذر إسماعيل مفرح | |
| dc.contributor.author | مشرف - آمنة محمد عمر | |
| dc.date.accessioned | 2015-01-21T09:21:40Z | |
| dc.date.available | 2015-01-21T09:21:40Z | |
| dc.date.issued | 2014-06-01 | |
| dc.identifier.citation | إسماعيل، ابوذر إسماعيل مفرح . المقارنة بين نموذج السلاسل الزمنية والإنحدار البسيط في التنبؤ بحجم المبيعات : دراسة حالة مؤسسة مطاحن الأبيض الحديثة من الفترة (1995 – 2013م) / أبوذر إسماعيل مفرح إسماعيل ؛ آمنة محمد عمر .- الخرطوم : جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا ، الدراسات التجارية ، 2014 .- 74 ص : ايض ؛ 28 سم .- ماجستير . | en_US |
| dc.identifier.uri | http://repository.sustech.edu/handle/123456789/10084 | |
| dc.description | رسالة ماجستير | en_US |
| dc.description.abstract | قامت الدراسة بتحليل مبيعات شركة مطاحن الأبيض الحديثة في الفترة من (1995 – 2013م) بواسطة استخدام برنامج E-viewes وبرنامج SPSS-v16 وذلك بتكوين نموذج إنحدار خطي بسيط ونموذج للسلسلة الزمنية ومن ثم المقارنة بينهما لتحقيق أهداف الدراسة والتي تكمن في الوصول للنموذج الأكثر قوة في التنبؤ والتفسير . إن الصعوبة التي واجهت البحث هي عدم إتخاذ البيانات نمط إتجاهي معين مما أدي إلى ضعف القوة التفسيرية لنموذج الإنحدار حيث بلغت قيمة ( ) . أما نموذج السلسلة الزمنية فبعد استخدام خيار Specter modeler في حزمة spss16 تبين أن النموذج الأنسب لطبيعة البيانات هو نموذج ARIMA (0,1,0) ، وهو يفوق نموذج الإنحدار في قيمته التفسيرية حيث بلغت ( ) وهو يتنبأ لكل قيمة بالقيمة السابقة لها كأفضل تقدير. تمثلت أهم النتائج التي توصل إليها البحث في أنه عند غياب العلاقات السببية بين المتغيرات أو عدم توفير المعلومات الكافية حول المتغيرات التوضيحية فإن إسلوب السلاسل الزمنية يكون الأكثر دقة في عملية التنبؤ . | en_US |
| dc.description.sponsorship | جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا | en_US |
| dc.subject | الدراسات التجارية | en_US |
| dc.subject | الاقتصاد التطبيقي | en_US |
| dc.subject | نموذج السلاسل الزمنية | en_US |
| dc.subject | الإنحدار البسيط في التنبؤ بحجم المبيعات | en_US |
| dc.title | المقارنة بين نموذج السلاسل الزمنية والإنحدار البسيط في التنبؤ بحجم المبيعات | en_US |
| dc.title.alternative | The Comparison between time series and simple linear regression models in forecasting Sales Volume | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Share
