Abstract:
ويعتبر تحليل السلاسل الزمنية واحدا من المواضيع الإحصائية المهمة في توضيح الظواهر التي تحدث خلال فترة محددة من الزمن. انها تهدف الى الحصول على وصف دقيق للسلسلة وبناء نموذج مناسب لتفسير سلوكها، ومن ثم استخدام نتائج للتنبؤ السلوك من سلسلة في المستقبل. ويتناول هذا البحث الشبكات العصبية الاصطناعية نماذج عند استخدام بيانات السلاسل الزمنية يتم تطبيق الدراسة باستخدام بيانات فيضانات النيل.
نتائج أهمها:
1 - أول نموذج أجل AR (1) هو نموذج مناسب لتحليل البيانات فيضان النيل.
2- النيل الفيضانات الماء بيانات ثابتة.
3- شبكات التنبؤ العصبي هو أفضل نموذج للتنبؤ من استخدام بوكس جينكينز.
التوصيات التالية قد تم التوصل إلى:
1 - ونحن نوصي باستخدام نماذج الشبكات العصبية في تحليل السلاسل الزمنية.
2 التي تستخدم والشبكات العصبية لبيانات السلاسل الزمنية التحليل متعدد المتغيرات.
