SUST Repository

التعرف الآنى على الحروف العربية المنعزلة باستخدام الشبكات العصبية

Show simple item record

dc.contributor.author امين, ايمن امين على
dc.contributor.author المكى, حسن بكرى حسن
dc.contributor.author محمد, سارية محى الدين
dc.contributor.author السيد, محمد عثمان
dc.date.accessioned 2015-01-15T07:17:35Z
dc.date.available 2015-01-15T07:17:35Z
dc.date.issued 2014-12-12
dc.identifier.citation امين ، ايمن امين على . التعرف الآنى على الحروف العربية المنعزلة باستخدام الشبكات العصبية / ايمن امين على امين ...{ واخ } ؛ محمد الحافظ مصطفى ._ الخرطوم : جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا ، كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات ، 2014 . _ 130 ص : ايض ؛ 28 سم ._ بحث بكالريوس على en_US
dc.identifier.uri http://repository.sustech.edu/handle/123456789/9959
dc.description بحث بكالريوس en_US
dc.description.abstract ظهرت انظمة التعرف الانى على الكتابة وتطورت بشكل واضح خصوصا فى اللغة الانجليزي ، امابالنسبة للغة العربية فما زالت الانظمة الموجودة محدودة الكفاءة وهذا البحث يهدف للمساهمة فى دعم التعرف الانى على الكتابة العربية . تعتمد فكرة المشروع على على استراتيجية فرق تسد حيث يهدف المشروع لتصميم شبكة عصبية تتعرف على الفئة ( المجموعة ) التى ينتمى اليها الحرف ( المرحلة الولى ) ، ثم التعرف على الحرف داخل مجموعته ( المجموعة الثانية ) ، حيث تم فى المرحلة الاولى تدريب وتصميم شبكة عصبية تتعرف على الشكل العام للحرف ( فئة الحرف ) ، وفى المرحلة الثانمية تمت كتابة برنامج يقوم بتحديد الحرف داخل الفئة اعتمادا على عدد الضربات وموقعها .تم اجراء تدريب الشيبكة واختبارها بالاستفادة من مجموعة البيانات . تم الحصول على شبكة عصبية تتعرف على مجموعة الحرف ، تعرفت على بيانات التدريب بنسبة 76.7% وتمت مناقشة الاسباب وتمت مناقشة الاسباب ونتوقع انها يمكن ان تعطى كفاءة اعلى من ذلك بعد معالجة تلك المشاكل . en_US
dc.description.sponsorship جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا en_US
dc.language.iso other en_US
dc.publisher جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا en_US
dc.subject الحروف العربية en_US
dc.subject الشبكات العصبية en_US
dc.subject الخط اليدوى en_US
dc.subject الاشارات العصبية en_US
dc.title التعرف الآنى على الحروف العربية المنعزلة باستخدام الشبكات العصبية en_US
dc.title.alternative Online Isolated Arabic letters Recognition using Neural Networks en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Share

Search SUST


Browse

My Account