استخدام السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات للتنبؤ بكمية الأمطار والرطوبة ودرجات الحرارة في ولاية القضارف للفترة (2008-2012)

هارون, إدريس يحيي محمد

dc.contributor.author	هارون, إدريس يحيي محمد
dc.date.accessioned	2015-01-15T06:10:37Z
dc.date.available	2015-01-15T06:10:37Z
dc.date.issued	2014-05-11
dc.identifier.citation	هارون,إدريس يحيي محمد .استخدام السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات للتنبؤ بكمية الأمطار والرطوبة ودرجات الحرارة في ولاية القضارف للفترة (2008-2012) /إدريس يحيي محمد هارون؛مناهل سيداحمد مصطفي.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا,كلية العلوم,2014.-55ص:ايض؛28سم.-ماجستير	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/9949
dc.description	بحث	en_US
dc.description.abstract	تهدف هذه الدراسة الي معرفة النموذج المناسب لوصف كمية الامطار و الرطوبة و درجات الحرارة في الفترة (2008-2012) بواسطة نموذج واحد يشملمها معاً وذلك باستخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات ومن ثم استخدامه في التنبؤ. وأظهر التحليل النتائج التالية: 1. السلسلة الزمنية لكمية الامطار غير ساكنة، مما يشير الي تحقيق الفرضية الاولى. 2.السلسلة الزمنية للرطوبة غير ساكنة،مما يشير الي تحقيق الفرضية الاولى. 3.السلسلة الزمنية لدرجات الحرارة غير ساكنة،مما يشير الي تحقيق الفرضية الاولى. 4. تحقق السكون للسلسلة الزمنية بعد أخذ الفرق الثاني للامطار والفرق الثالث للرطوبة والفرق الرابع لدرجات الحرارة. 5.السلسلة الزمنية متعدد المتغيرات ذات فترات إبطاء غير متساوية. 6. نموذج المتوسطات المتحركة المتعدد الخطي من الرتبة الاولى، هوالنموذجالملائم للسلسلة. 7. نموذج المتوسطات المتحركة المتعدد الخطي من الرتبة الاولى للسلسلة الزمنية متعددة المتغيرات ساكن. 8. إستخدام السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات يعطى دقه اكبر في التنبؤ. واوصت الدراسة بالاتي: 1. يمكن استخدام تحليل المتوسطات المتحركة المتعدد في تحليل بيانات الدراسة. 2. إمكانية إستخدامتحليل المتوسطات المتحركة المتعددالخطية في التنبؤ بقيم السلسلة الزمنية لسنوات قادمة . 3. إستخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات في اجراء دراسات مماثلة .	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.subject	السلاسل الزمنية	en_US
dc.subject	المتغيرات	en_US
dc.subject	الأمطار	en_US
dc.subject	الرطوبة	en_US
dc.subject	درجات الحرارة	en_US
dc.title	استخدام السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات للتنبؤ بكمية الأمطار والرطوبة ودرجات الحرارة في ولاية القضارف للفترة (2008-2012)	en_US
dc.title.alternative	Using Multivariate Time Series Analysis for Forecasting the Amount Rains and Relative humidity and Temperature in Gadarief State for interval (2008-2012).	en_US
dc.type	Thesis	en_US