استخدام نماذج بوكس – جنكنز للتنبؤ في السلاسل الزمنية للمحاصيل الرئيسة في سوق محاصيل الأبيض

علي, ابوذر يوسف

dc.contributor.author	علي, ابوذر يوسف
dc.date.accessioned	2015-01-12T09:58:25Z
dc.date.available	2015-01-12T09:58:25Z
dc.date.issued	2014-07-01
dc.identifier.citation	علي ،ابوذر يوسف،استخدام نماذج بوكس – جنكنز للتنبؤ في السلاسل الزمنية للمحاصيل الرئيسة في سوق محاصيل الأبيض/ ابوذر يوسف علي؛عادل موسى يونس .- الخرطوم: جامعة السودان للعلوم و التكنولوجيا، كلية العلوم، 2014.- 163ص:ايض؛ 28سم.-دكتوراه	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/9818
dc.description	بحث	en_US
dc.description.abstract	تناولت هذه الدراسة استخدام نماذج بوكس – جنكنز للتنبؤ في السلاسل الزمنية للمحاصيل الرئيسة في سوق محاصيل الأبيض، وتم التطبيق على بيانات القطاع الزراعي السوداني في سوق محاصيل الأبيض ممثلة في السلسلة الزمنية لإنتاج الصمغ العربي والسمسم والفول السوداني والكركديه وحب البطيخ للفترة الزمنية (1960-2012 م). وهدفت الدراسة لإبراز العلاقة مابين الأساليب المستخدمة في التنبؤ في السلاسل الزمنية ودقة التنبؤات المتحصل عليها، ومدى تأثير التغيرات التي تطرأ على السلاسل الزمنية ودرجة العشوائية واللاخطية في البيانات على أداء هذه الأساليب. وتميزت هذه الدراسة عن الدراسات السابقة في تناولها لموضوع التنبؤ في السلاسل الزمنية من أوجه مختلفة تمثلت في الآتي: - تناولت الدراسة نوعية البيانات كعامل رئيسي في تحديد الأسلوب المتبع للتنبؤ. - تأثيرات التغيرات المختلفة وخاصة التغيرات العشوائية على نتائج نماذج التنبؤ. - تأثير عدم ثبات التباين على دقة التنبؤ المتحصل عليه من النموذج المستخدم. - استعراض أهم حزم البرامج المستخدمة في التنبؤ. وتمثلت أهم نتائج هذه الدراسة في الآتي: 1- النماذج: نماذج بوكس – جنكنز لسلسلة الصمغ العربي ARIMA(1,1,0)، السمسم (ARIMA (1,1,0، الفول السوداني ARIMA (0,1,1)، الكركديه ARIMA (0,0,1)، حب البطيخ ARIMA (1,1,0). 2- تحققت فرضية البحث المتضمنة كون السلاسل المدروسة سلاسل مستقرة لبعض السلاسل قيد البحث وعدم تحقق الفرضية لبعض السلاسل الأخرى. 3- تحققت فرضية البحث المتضمنة إنه تم استخدام طرق تنبؤ حديثة مثل طريقة بوكس جنكنز للتنبؤ بالإنتاج الزراعي في السودان. 4- تحققت فرضية البحث المتضمنة إنه تم استخدام حزم برامج إحصائية حديثة لعملية التنبؤ بالإنتاج الزراعي في السودان مثل برنامج Spss وبرنامج Minitab . ويمكننا على ضوء هذه النتائج أن نوصي بالاتي: 1- نوصي باعتماد النماذج المقترحة في البحث من فبل الجهات المختصة في منطقة البحث. 2- ضرورة اهتمام الجهاز المركزي للإحصاء والمراكز البحثية بتحليل السلاسل الزمنية في المجالات المختلفة خاصة المجال الزراعي والمحاصيل الزراعية لما لها من أهمية اقتصادية تستلزم وصف الظاهرة المدروسة والتنبؤ بها مستقبلياً. 3- نوصي بتطبيق هذا البحث على مناطق أخرى من البلاد وإجراء المقارنة بينها. 4- إمكانية تعميم فكرة هذه الدراسة في مجالات تطبيقية أخرى عديدة. واستخدام أساليب تنبؤ مختلفة مثل أسلوب بييز والشبكات العصبية مع المقارنة بينها واختيار ما يلاءم طبيعة البيانات.	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة السودان للعلوم و التكنولوجيا	en_US
dc.subject	نماذج بوكس	en_US
dc.subject	جنكنز	en_US
dc.subject	السلاسل الزمنية للمحاصيل	en_US
dc.subject	سوق محاصيل الأبيض	en_US
dc.subject	الأبيض	en_US
dc.subject	نماذج بوكس – جنكنز للتنبؤ	en_US
dc.title	استخدام نماذج بوكس – جنكنز للتنبؤ في السلاسل الزمنية للمحاصيل الرئيسة في سوق محاصيل الأبيض	en_US
dc.title.alternative	Use of Box – Jenkins Models in Time Series Prediction Major Crops in Market Crops Ellobaied	en_US
dc.type	Thesis	en_US