دراسه إحصائيه لصادرات البنزين بإستخدام تحليل السلاسل الزمنيه

اسحق، امير محمد; جبرالله،لينة عباس; أحمد،وفاء وداعه; مشرف - أمل السر الخضر

SUST Home
→
Graduation Projects
→
Bachelor
→
Bachelor of Science
→
View Item

dc.contributor.author	اسحق، امير محمد
dc.contributor.author	جبرالله،لينة عباس
dc.contributor.author	أحمد،وفاء وداعه
dc.contributor.author	مشرف - أمل السر الخضر
dc.date.accessioned	2014-12-30T06:54:43Z
dc.date.available	2014-12-30T06:54:43Z
dc.date.issued	2014-06-01
dc.identifier.citation	اسحق،امير محمد.دراسه إحصائيه لصادرات البنزين بإستخدام تحليل السلاسل الزمنيه /امير محمد اسحق ، لينة عباس جبرالله، لينة عباس جبرالله،وفاء وداعه أحمد ؛أمل السر الخضر ._الخرطوم:جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا،العوم،2014._52ص:ايض؛28سم._ بحث بكلاريوس	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/9383
dc.description	بحث بكلاريوس	en_US
dc.description.abstract	تهدف هذه الدراسة إلي معرفة النموذج الملائم لوصف بيانات السلسله الزمنيه الخاصه بصادراتا لبنزين( 2000-2011م ) منوزارها لنفط. السودانيحيثانفرضياتالبحثهي : السلسلة الزمنية المدروسة ساكنة والمتمثله في بيانات تصديرالبنزين. نماذج بوكس–جنكنزتصلح لتمثيل بيانات صادرات البنزبن. بإستخدام اسلوب تحليل السلاسل الزمنيه (منهجيه بوكس-جنكز) توصلنا إلي النتائج التاليه: منخل الدالةا لارتباط الذاتي لبيانات الدراسه إتضح عدم سكون السلسلةالزمنية لصادرالبنزين. اصبحت السلسلة الزمنيه ساكنة بعداخذ الفرق الأول. افضل نموذج يلائم بيانات صادرالبنزين خلال فترة الدراسة نموذج ARIMA (4, 1, 1). نموذج ARIMA (4, 1, 1) يعطي دقه أكبر في التنبؤ.	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة السودان العلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.subject	الإحصاء التطبيقي	en_US
dc.subject	البنزين بإستخدام تحليل -الصادرات الاحصائيةالسلاسل الزمنيه	en_US
dc.title	دراسه إحصائيه لصادرات البنزين بإستخدام تحليل السلاسل الزمنيه	en_US
dc.type	Thesis	en_US