Abstract:
إن أوجه التشابه بين الانحدار المتعدد المتغيرات المتعددة وتحليل الارتباط المعياري قد تم الاعتراف بها بشكل غير متسق في الأدبيات. توضح هذا البحث أنه على الرغم من أن الأهداف المعلنة لهذين التحليلين تبدو مختلفة ، إلا أن جانب التحليلات نفسه متكافئ رياضيا. الانحدار الخطي المتعدد هو أحد الأساليب الإحصائية الأكثر استخدامًا في البحوث التعليمية. يتم تعريفها على أنها تقنية متعددة المتغيرات لتحديد العلاقة بين متغير الاستجابة وبعض مزيج من اثنين أو أكثر من متغيرات التنبؤ.
إن تحليل الإرتباط المتعدد يهتم بتحليل العلاقة بين المتغيرات التوضيحية والمتغير المتنبأ به ، كما أن الإرتباط القويم يدرس العلاقة بين مجموعتين من المتغيرات بعد التأكد من تلك المجموعات ترتبط بعلاقة خطية فيما بينها وإيجاد أعظم إرتباط بين تلك المجموعات.
توصلت الدراسة إلي عدة نتائج أهمها أن قيمة معامل التحديد R^2=0.902 ومعامل التحديد المعدل بلغت= 0.859R ̅^2وهي عالية جداً ،وهذا يعني ان المتغيرات المستقلة المضمنة في النموذج تفسر نسبة 86 % من التغيرات التي تحدث في المتغير التابع ، وأن 14 % من التغيرات يرجع إلي عوامل أخري منها الخطأ العشوائي وأن قيمة الإرتباط القويم الأول ( 1 ) وقيمة الإرتباط القويم الثاني( 0.981 ) وهذه النتائج تتوافق ومنهجية تحليل الإرتباط القويم .
وقد خلص البحث إلي مجموعة من التوصيات أهمها :التأكد من وجود المشاكل التي تواجه نموذج الإنحدار للحصول علي معادلة إنحدار يمكن أن تكون تنبؤاتها كفؤة وجيدة وفاعلة. وإستخدام عامل تضخم التباين لإكتشاف مشكلة التداخل الخطي لأنها تعتمد في حسابها علي قيمة والتي توضح نسبة مساهمة المتغير أو المتغيرات المستقلة في النموذج علي المتغير التابع .
