Abstract:
يهدف هذا البحث الى تطوير عمليات صيانة الطرق التي تتضمن عملية مسح الطريق لتحديد أنواع العيوب، ومعرفة نوع الصيانة المقترحة، وحل مشكلة التبليغ عن مشاكل الطرق،فليس هناك جهة معروفة تقوم بإستقبال البلاغ، و يسعى ايضا الى تسهيل عملية صيانة الطرق بأقل تكاليف ممكنة، كما يتناول مهمة إدارة عمليات الصيانة.
لتحقيق تلك الاهداف تم تصميم نظام يقوم بأتمتة صيانة الطرق وإستخدام الذكاء الإصطناعي في تحديد نوع العيب في الطريق ، بإستخدام(Object Detection with TensorFlow)حساب طول و عرض كل عيب في الطريق باستخدام مكتبة (OpenCV) و هذه العملية في الذكاء الاصطناعي تعرف ب (Distance Measurement) وهي عملية إستخراج طول وعرض الكائن الحقيقيين من الصورة.
وحُلت مشكلة التبليغ بإدراج صفحة في النظام للتبليغ عن المشاكل حيث يقوم المبلغ بكتابة بياناته وتوصيف المشكلة و إرفاق صورة للمشكلة و إرسال البلاغ الي النظام لمعالجته.
أما بخصوص مهمة إدارة عمليات الصيانة، فقد قُسمت مهام الصيانة الي إداريين ومشرفين وباحثين، حيث يقوم الباحثين بعمل مسح للطرق وإرسال النتائج الي المشرفين، ويقوم المشرفين بمتابعة الباحثين وإسناد مهام إليهم ومعالجة نتائج المسح التي تحصلوا عليها، وعلي الإداريين مراقبة وإشراف جميع العمليات السابقة وإضافة مشرفين وإسناد باحثين للمشرفين، حيث أن كل مشرف مسؤول من عدد معين من الباحثين.
توصلت الدراسة الي عدد من النتائج وهي تحديد العيب ،معرفة نوعه ، قياس مساحة العيب و إجراء بعض العمليات والحسابات الهندسية لتحديد حالة الطريق، ونوع الصيانة المقترحة كمخرج نهائي للنظام.
