المقارنة بين طرق  تقدير النماذج غيرالخطية غير القابلة للتحويل للتنبؤ لدالة الناتج المحلي الاجمالي  (1979-2017)

الخليفة, لينا سرالختم سيداحمد; مشرف, - عفراء هاشم عبداللطيف

dc.contributor.author	الخليفة, لينا سرالختم سيداحمد
dc.contributor.author	مشرف, - عفراء هاشم عبداللطيف
dc.date.accessioned	2019-10-23T07:23:42Z
dc.date.available	2019-10-23T07:23:42Z
dc.date.issued	2019-01-01
dc.identifier.citation	الخليفة, لينا سرالختم سيداحمد.المقارنة بين طرق تقدير النماذج غيرالخطية غير القابلة للتحويل للتنبؤ لدالة الناتج المحلي الاجمالي (1979-2017)/لينا سرالختم سيداحمد الخليفة؛عفراء هاشم عبداللطيف.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية العلوم،2019.-82ص:ايض؛28سم.-ماجستير.	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/23583
dc.description	ماجستير	en_US
dc.description.abstract	تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على النماذج غير الخطية متمثلة في Monomolecular, Gompertz , logistic, chapman-Richards, Negative exponential وطرق تقديرها المتمثلة في طريقتي جاوس نيوتن ومارغواردت وتطبيقهما في تقدير دالة الناتج المحلي الإجمالي بالدولار (1979-2017) ولقد تم التوصل إلى إيجاد أقل مقدر بإستخدام معايير مقارنة أكثر دقه وتمت الإستعانة بالحزمة الإحصائية المحوسبة (MiniTap ) في التحليل ، وتوصلت الدراسة إلي إستخدام النموذج الأفضل للتقدير والتنبؤ وهو نموذج Monomolecular لأنه يجعل الأخطاء أقل ما يمكن وله أقل قيمة لمعيار AIC ، ويوصي بإستخدامه للتقدير والتنبؤ في دالة الإنتاج المحلي الإجمالي أما بقية النماذج السابق ذكرها إذا اردنا التقدير بها يجب أن نقدر بطريقة مارغواردت لأنها تجعل الخطأ أقل ما يمكن .	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.subject	النماذج غيرالخطية غير القابلة للتحويل	en_US
dc.subject	دالة الناتج المحلي الاجمالي	en_US
dc.title	المقارنة بين طرق تقدير النماذج غيرالخطية غير القابلة للتحويل للتنبؤ لدالة الناتج المحلي الاجمالي (1979-2017)	en_US
dc.title.alternative	Comparison between Estimation Methods of Non Transformable Nonlinear Models to Forecast Growth Domestic Product GDP (1979-2017)	en_US
dc.type	Thesis	en_US