dc.contributor.author |
خليفة, إيمان سعيد أحمد |
|
dc.contributor.author |
اسماعيل, علا يوسف محمد |
|
dc.contributor.author |
احمد, ساره حسب الرسول محمد |
|
dc.contributor.author |
بله, علياء شمس الدين البشير |
|
dc.date.accessioned |
2018-08-06T11:13:13Z |
|
dc.date.available |
2018-08-06T11:13:13Z |
|
dc.date.issued |
2017-10-01 |
|
dc.identifier.citation |
خليفة, إيمان سعيد أحمد. تخزين ومعالجة البيانات الضخمة لأنظمة تخطيط موارد المؤسسة/ إيمان سعيد أحمد خليفة، ساره حسب الرسول محمد احمد، علا يوسف محمد اسماعيل، علياء شمس الدين البشير بله؛ هشام عبدالله منصور. - جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا - كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات،2017 . - 60ص: ايض ؛28 سم . - بحث بكلاريوس |
en_US |
dc.identifier.uri |
http://repository.sustech.edu/handle/123456789/21273 |
|
dc.description |
بحث بكلاريوس |
en_US |
dc.description.abstract |
يشهدُ العصرُ الحالي نهضةً وتزايداً مستمراً في كمية البيانات المنتجة يومياً من مختلف الأجهزة أو الأنظمة مثل مواقع التواصل الإجتماعي، أوالمستخدمة في مجال إنترنت الأشياء(IoT) و تلك الناتجة عن الأعمال التجارية في المؤسسات مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسة،مما أدى لظهور عصر البيانات الضخمة.
أنظمة تخطيط موارد المؤسسة تعد أحد أهم الأنظمة التي تعتمد عليها أغلب الشركات، المؤسسات،وغيرها قد تعمل في مؤسسات كبيرة أوقد تعمل لعشرات السنينفإن حجم البيانات فيها يصلللحجم الضخم، مما يستوجب الحاجة لإدارتها بطريقة مناسبة، قواعد البيانات العلائقية المستخدمة في هذه الأنظمة لا تمكن من إدارة الحجم الضخم من البيانات بكفاءة، هذا البحث يعتبر جزء من مجالات علم إدارة البيانات حيث يقوم على إستخدام أنظمة التخزين (NoSQL)من أجل بناء مستودع لأرشفة البيانات الضخمة الموجودة في أنظمة تخطيط موارد المؤسسة، وذلك من أجل التخزين و المعالجة المتوازية، أو التخزين والتعامل المباشر مع بيانات وحدات نظام Odoo)) .
من أهم مخرجات البحث أن أرشفة البيانات الضخمة في أنظمة التخزين (NoSQL)هو خيار إقتصادي يقلل الجهد و الزمن المبذولين في بناء المستودعات بالطرق التقليدية، و أن التخزين المباشر لبيانات وحدات نظام (Odoo) في أنظمة NoSQL)) يوفر خصائص الإتاحية والتوسع و سرعة تنفيذ العمليات على البيانات. |
en_US |
dc.description.sponsorship |
جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا - كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
en_US |
dc.language.iso |
other |
en_US |
dc.publisher |
جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا |
en_US |
dc.subject |
ERP |
en_US |
dc.subject |
البيانات الضخمة |
en_US |
dc.subject |
HANDOOP |
en_US |
dc.subject |
NO SQL DB |
en_US |
dc.title |
تخزين ومعالجة البيانات الضخمة لأنظمة تخطيط موارد المؤسسة |
en_US |
dc.title.alternative |
Storing and Processing Big Data for Enterprise Resource Planning Systems |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |