dc.contributor.author |
آدم, سمر فتح الرحمن بابكر |
|
dc.contributor.author |
العبيد, ميادة حمد |
|
dc.contributor.author |
المشرف, هويدا علي عبدالقادر |
|
dc.date.accessioned |
2017-02-16T09:26:49Z |
|
dc.date.available |
2017-02-16T09:26:49Z |
|
dc.date.issued |
2016-10-01 |
|
dc.identifier.citation |
آدم, سمر فتح الرحمن بابكر .التعرف على الأسماء العربية المكتوبة بخط اليد بإستخدام التعلم العميق/سمر فتح الرحمن بابكر آدم،ميادة حمد العبيد؛هويدا علي عبدالقادر.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية علوم الحاسوب،2016.-89ص:ايض؛28سم.-بحث بكلاريوس |
en_US |
dc.identifier.uri |
http://repository.sustech.edu/handle/123456789/15562 |
|
dc.description |
بحث بكلاريوس |
en_US |
dc.description.abstract |
بناء حواسيب تستغني عن أدوات الإدخال محدودة الفضاء (مثل لوحة المفاتيح) وامتلاكها لمقدرة السمع و القراءة ظل من مجالات البحث النشطة في علوم الحاسوب , قدم فيها الباحثون عدد مقدر من الطرق و الخوارزميات لحوسبةالسمع و القراءة ضمن ما يعرف بالتعرف على الأنماطفي علوم الحاسوب. ومن بين هذه الطرق الطريقة الشمولية (Holistic approach)، التي أثبتت كفاءتها في التعرف السريع (سمعاً أو قراءة) بالإضافة إلي مفهوم التعلم العميق الذي يعتبر ثورة في مجال تعلم الآلة في الوقت الحالي,وزاد الإهتمام به حديثاً خصوصاً بعد الزيادة الكبيرة في سرعة المعالجة الحاسوبية و التقدم في المعالجة المتوازية. هذه الدراسة تقدم تجارب إدراك ناجحة للشبكات العصبية العميقة في التعرف شمولياً على الأسماء العربية الأكثر شيوعاً، حيث تم إستخدام أدوات التعلم العميق و تمت تجربتها على السبعة أسماءالاكثر شيوعا بحسب مجموعة بيانات جامعة السودان للاسماء (SUST-ARG names) وبعد إجراء مراحل التدريب الخمسة , إستطاعت الشبكة أن تتعرف علي كل الأسماء وبنسبة 100% . |
en_US |
dc.description.sponsorship |
جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا |
en_US |
dc.language.iso |
other |
en_US |
dc.publisher |
جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا |
en_US |
dc.subject |
قسم علوم الحاسوب |
en_US |
dc.subject |
الأسماءالعربية |
en_US |
dc.subject |
التعلم العميق |
en_US |
dc.subject |
المكتوبة بخط اليد |
en_US |
dc.title |
التعرف على الأسماء العربية المكتوبة بخط اليد بإستخدام التعلم العميق |
en_US |
dc.title.alternative |
Arabic Handwritten Names by using Deep learning |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |