SUST Repository

التعرف على الأسماء العربية المكتوبة بخط اليد بإستخدام التعلم العميق

Show simple item record

dc.contributor.author آدم, سمر فتح الرحمن بابكر
dc.contributor.author العبيد, ميادة حمد
dc.contributor.author المشرف, هويدا علي عبدالقادر
dc.date.accessioned 2017-02-16T09:26:49Z
dc.date.available 2017-02-16T09:26:49Z
dc.date.issued 2016-10-01
dc.identifier.citation آدم, سمر فتح الرحمن بابكر .التعرف على الأسماء العربية المكتوبة بخط اليد بإستخدام التعلم العميق/سمر فتح الرحمن بابكر آدم،ميادة حمد العبيد؛هويدا علي عبدالقادر.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية علوم الحاسوب،2016.-89ص:ايض؛28سم.-بحث بكلاريوس en_US
dc.identifier.uri http://repository.sustech.edu/handle/123456789/15562
dc.description بحث بكلاريوس en_US
dc.description.abstract بناء حواسيب تستغني عن أدوات الإدخال محدودة الفضاء (مثل لوحة المفاتيح) وامتلاكها لمقدرة السمع و القراءة ظل من مجالات البحث النشطة في علوم الحاسوب , قدم فيها الباحثون عدد مقدر من الطرق و الخوارزميات لحوسبةالسمع و القراءة ضمن ما يعرف بالتعرف على الأنماطفي علوم الحاسوب. ومن بين هذه الطرق الطريقة الشمولية (Holistic approach)، التي أثبتت كفاءتها في التعرف السريع (سمعاً أو قراءة) بالإضافة إلي مفهوم التعلم العميق الذي يعتبر ثورة في مجال تعلم الآلة في الوقت الحالي,وزاد الإهتمام به حديثاً خصوصاً بعد الزيادة الكبيرة في سرعة المعالجة الحاسوبية و التقدم في المعالجة المتوازية. هذه الدراسة تقدم تجارب إدراك ناجحة للشبكات العصبية العميقة في التعرف شمولياً على الأسماء العربية الأكثر شيوعاً، حيث تم إستخدام أدوات التعلم العميق و تمت تجربتها على السبعة أسماءالاكثر شيوعا بحسب مجموعة بيانات جامعة السودان للاسماء (SUST-ARG names) وبعد إجراء مراحل التدريب الخمسة , إستطاعت الشبكة أن تتعرف علي كل الأسماء وبنسبة 100% . en_US
dc.description.sponsorship جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا en_US
dc.language.iso other en_US
dc.publisher جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا en_US
dc.subject قسم علوم الحاسوب en_US
dc.subject الأسماءالعربية en_US
dc.subject التعلم العميق en_US
dc.subject المكتوبة بخط اليد en_US
dc.title التعرف على الأسماء العربية المكتوبة بخط اليد بإستخدام التعلم العميق en_US
dc.title.alternative Arabic Handwritten Names by using Deep learning en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Share

Search SUST


Browse

My Account