تصنیف بیانات المصفوفات الدقیقة بإستخدام الشبكات العصبیة ذات التعلیم المتعمق

ميرغني, رنين محمدأحمد; أحمد, مرح محمد; أحمد, هند يوسف; المشرف, .ھویدا علي عبدالقادر

SUST Home
→
Graduation Projects
→
Bachelor
→
Bachelor of Computer Science and Information Technology
→
View Item

dc.contributor.author	ميرغني, رنين محمدأحمد
dc.contributor.author	أحمد, مرح محمد
dc.contributor.author	أحمد, هند يوسف
dc.contributor.author	المشرف, .ھویدا علي عبدالقادر
dc.date.accessioned	2017-02-14T12:21:13Z
dc.date.available	2017-02-14T12:21:13Z
dc.date.issued	2016-10-01
dc.identifier.citation	ھویدا علي عبدالقادر.تصنیف بیانات المصفوفات الدقیقة بإستخدام الشبكات العصبیة ذات التعلیم المتعمق/رنین محمدأحمد میرغني،مرح محمد أحمد،ھند یوسف أحمد؛ھویدا علي عبدالقادر.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا،كلية علوم حاسوب،2016.-92ص:ايض؛28سم.-بحث بكلاريوس	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/15541
dc.description	بحث بكلاريوس	en_US
dc.description.abstract	يهدف هذا البحث إلى إستخدام الشبكات العصبية ذات التعليم المتعمق في تصنيف البيانات الحيوية خاصة المصفوفات الدقيقة وذلك للإستفادة من خاصية التعليم المتعمق في تقليل مدخلات وخصائص الشبكة العصبية. يتم تصنيف بيانات المصفوفات الدقيقة والبحث عن الجينات الأكثر تأثيراً في تشخيص سرطان الثدي وذلك بإستخدام Feed forward Back propagation Neural Networksفي تطبيق الماتلاب لعملية تقليل عدد الجينات من أجل إستخدامها في بعض المعلومات الحيوية لمراقبة التغيرات التي تحدث في كثير من الأمراض وخاصة السرطان وتوفير طرق علاج فعالة .	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.subject	قسم علوم الحاسوب	en_US
dc.subject	تصنيف بيانات المصفوفات	en_US
dc.subject	إستخدام الشبكات العصبية	en_US
dc.subject	خاصية التعليم المتعمق	en_US
dc.title	تصنیف بیانات المصفوفات الدقیقة بإستخدام الشبكات العصبیة ذات التعلیم المتعمق	en_US
dc.title.alternative	دراسة حالة: بیانات سرطان الثدي	en_US
dc.type	Thesis	en_US