التعرف الاّلي على الاسماء العربية المكتوبة باستخدام نماذج ماركوف الخفية

Abstract

‫تهدف هذه الد اسة إلى تصميم وتنفيذ نظام تعرف آجل على الأسماء العربية المكتوبة بخط‬ ‫ر‬ ‫اليد بالطريقة الشمولية )اى بدون تجزئة الكلمة لحروف( وذلك ب‬ ‫استخدام نماذج ماركوف الخفية‬ ‫متعددة الحالات، حيث تم تحديد عدد الحالات على حسب عدد حروف الاسم.‬ ‫يحتوي النظام على ثلاث م احل هي: المعالجة الاولية،‬ ‫ر‬ ‫إستخلاص السمات، والتصنيف. في‬ ‫مرحلة المعالجة الاولية تم إ الة بعض التشويش والمساحات الطرفية غة من الصو ة ومن ثم‬ ‫ر‬ ‫الفار‬ ‫ز‬ ‫ترقيقها. في مرحلة‬ ‫إستخلاص السمات قسمت الكلمة إلى مقاطع ثم تم إستخلاص سلسلة‬ ‫الرموز)‪ (chain code‬من كل مقطع حيث استخدمت سلاسل الرموز وخوارزمية ‪ K-means‬في‬ ‫بناء جدول الرموز )‪ .(code book‬في مرحلة التصنيف تم استخدام نماذج ماركوف الخفية . تم‬ ‫تطبيق الدارسة على مجموعة بيانات جامعة السودان للاسماء.‬ ‫اُختبر نظام التعرف على الأسماء‬ المقتر‫ح حيث أخذت ) 0001( عينة من كل اسم، وقسمت‬ ‫كل عينة إلى قسمين القسم الأول ) 057 عينة من كل أسم ( إستخدم في مرحلة التدريب والقسم‬ ‫الثاني)052 عينة من كل أسم ( إستخدمت في مرحلة الاختبار، وقد كانت أفضل نسبة تعرف في‬ ‫مرحلة الأختبار ) 36.88%(. وتمت دارسة ومقارنة النتائج ومناقشة تأثير طول جدول الرموز وعدد‬ ‫ح.‬ ‫الحالات الخفية لنماذج ماركوف الخفية على النظام المقترح‬