Abstract:
من أهم المشكلات التي تواجه تصميم التجارب هي مشكلة عدم تجانس التباين والمتأتية من العينات المختلفة التي تتبع مجتمعات بتباينات مختلفة يؤدي هذا إلى الوصول إلى قرارات غير صحيحة، تمَت في هذا البحث معالجة مشكلة التلوث وعدم تجانس التباين باستخدام طريقة مقترحة وهي (مرشحات الموجة الصغيرة المباشرة أو مع بعض أنواع قطع العتبة) , وأستخدم الباحث بيانات قراءة السكر في الدم مأخوذة من وحدة تنظيم السكر لمرضى السكري بمستشفى الرباط الجامعي (ثمانية انواع من المعالجات واربعة فئات عمرية ) من خلال برنامج بلغة ماتلاب و الذي يقوم بعملية الترشيح كما استخدم البرنامج الاحصائي Minitab للحصول على أنسب مرشح و تمت مقارنتها مع بعض الطرق الأعتيادية المتمثلة في التحويلات (logy) لتحديد الأفضلية .كما تم توضيح أفضلية تصميم القطاعات العشوائية الكاملة على التصميم العشوائي الكامل في البيانات المرشحة كما تم تحديد المرشح الأمثل في كل حالة.وقد توصلت الدراسة إلى أن بعض المرشحات المقترحة في هذا البحث تفوقت على بعض التحويلات المعروفة في معالجة مشكلة التلوث وعدم تجانس التباين في تصميم القطاعات العشوائية الكاملة.كما تمَ الحصول على MSE أقل بكثير من الطريقة المستخدمة مع البيانات الأصلية مع الحفاظ على عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المعاملات .أيضاً توصلت الدراسة الى ان تصميم القطاعات العشوائية الكاملة أكفا من التصميم العشوائي الكامل بعد حل مشكلة التلوث وعدم تجانس التباين.كما يوصي الباحث باستخدام الطريقة المقترحة مرشح الموجة الصغيرة مباشرة أو مع قطع العتبة ( لمعالجة مشكلة التلوث وعدم تجانس التباين في تصميم القطاعات العشوائية الكاملة .
