دراسة مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بإستخدام نموذجي  دالة التحويل و الشبكات العصبية الاصطناعية

سيدأحمد, إبراهيم محمد إبراهيم

dc.contributor.author	سيدأحمد, إبراهيم محمد إبراهيم
dc.date.accessioned	2015-10-13T07:37:11Z
dc.date.available	2015-10-13T07:37:11Z
dc.date.issued	2015-06-01
dc.identifier.citation	سيدأحمد،إبراهيم محمد إبراهيم .دراسة مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بإستخدام نموذجي دالة التحويل و الشبكات العصبية الاصطناعية /إبراهيم محمد إبراهيم سيدأحمد ؛عادل موسي يونس وانس .-الخرطوم :جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا ،كلية العلوم ،2015 .-94ص :ايض ؛28سم .-دكتوراة	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/11667
dc.description	بحث دكتوارة	en_US
dc.description.abstract	تناولت هذه الدراسة مقارنة دقة التنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق علي بيانات مولدة عبارة عن سلاسل زمنية ثنائية المتغيرات ذات المدي القصير(40 مشاهدة ) , وذات المدي الطويل نسيبا (80 مشاهدة ) , وذات المدي الطويل (200 مشاهدة ) , وكذلك تم التطبيق علي البيانات اليومية للكمية المولدة من الكهرباء وكمية المياه بمحطة خزان سنار في الفترة الزمنية ( 1 يناير 2013 – 30 يونيو 2013 م ) . تتمثل أهمية هذه الدراسة في معرفة النموذج أكثر دقة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بعد مقارنة نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية . وتهدف هذه الدراسة إلي المقارنة في دقة التنبؤ بين نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بالاستفادة من أسلوب المحاكاة في توليد سلاسل زمنية متعددة المتغيرات مختلفة في حجم المشاهدات للتعرف أكثر علي دقة التنبؤ . إن فرضيات هذه الدراسة تتمثل في التالي : السلاسل الزمنية المولدة ثنائية المتغيرات مستقرة . السلسلة الزمنية ثنائية المتغيرات للكمية المولدة من الكهرباء وكمية المياه بمحطة خزان سنار مستقرة . نماذج دالة التحويل أدق في التنبؤ من نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية . وأتبع البحث المنهج الاحصائي الوصفي لوصف متغيرات الدراسة , والمنهج الاحصائي التحليلي للوصول الي نتائج الدراسة باستخدام البرامج Spss21 , STATISTICA, Excel , MATLAB . ومن أهم النتائج التي توصلت إليها هذه الدراسة ما يلي : السلاسل الزمنية المولدة ثنائية المتغيرات مستقرة . السلسلة الزمنية ثنائية المتغيرات للكمية المولدة من الكهرباء وكمية المياه بمحطة خزان سنار . نماذج دالة التحويل المقدرة تتصف بالدقة وملائمة للبيانات المدروسة وكذلك نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية تتصف بالدقة وملائمة للبيانات المدروسة . نماذج دالة التحويل أكثر دقة في التنبؤ من نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية في البيانات المدروسة وذلك لأن قيم متوسط الخطأ المطلق في كل نماذج دالة التحويل أقل من قيم متوسط الخطأ في نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية . وتوصي الدراسة بالتالي : استخدام نماذج دالة التحويل للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات . عمل المزيد من الدراسات في نماذج دالة التحويل ومقارنتها بنماذج أخري لمعرفة النماذج الأكثر دقة .	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.subject	الإحصاء التطبيقي	en_US
dc.subject	الشبكات العصبية الاصطناعية	en_US
dc.subject	دالة التحويل	en_US
dc.subject	متعددة المتغيرات	en_US
dc.title	دراسة مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بإستخدام نموذجي دالة التحويل و الشبكات العصبية الاصطناعية	en_US
dc.title.alternative	Comparative Study of Forecasting of the Multivariate Time Series by Using Transfer Function and Artificial Neural Networks Models	en_US
dc.type	Thesis	en_US