Abstract:
قامت الدراسة بتحليل مبيعات شركة مطاحن الأبيض الحديثة في الفترة من (1995 – 2013م) بواسطة استخدام برنامج E-viewes وبرنامج SPSS-v16 وذلك بتكوين نموذج إنحدار خطي بسيط ونموذج للسلسلة الزمنية ومن ثم المقارنة بينهما لتحقيق أهداف الدراسة والتي تكمن في الوصول للنموذج الأكثر قوة في التنبؤ والتفسير .
إن الصعوبة التي واجهت البحث هي عدم إتخاذ البيانات نمط إتجاهي معين مما أدي إلى ضعف القوة التفسيرية لنموذج الإنحدار حيث بلغت قيمة ( ) .
أما نموذج السلسلة الزمنية فبعد استخدام خيار Specter modeler في حزمة spss16 تبين أن النموذج الأنسب لطبيعة البيانات هو نموذج ARIMA (0,1,0) ، وهو يفوق نموذج الإنحدار في قيمته التفسيرية حيث بلغت ( ) وهو يتنبأ لكل قيمة بالقيمة السابقة لها كأفضل تقدير.
تمثلت أهم النتائج التي توصل إليها البحث في أنه عند غياب العلاقات السببية بين المتغيرات أو عدم توفير المعلومات الكافية حول المتغيرات التوضيحية فإن إسلوب السلاسل الزمنية يكون الأكثر دقة في عملية التنبؤ .