تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بالتطبيق علي مبيعات الكهرباء وعدد الزبائن في السودان (2007 – 2011 )

احمد, اسراء جعفر عبدالقادر

dc.contributor.author	احمد, اسراء جعفر عبدالقادر
dc.date.accessioned	2015-01-20T07:24:19Z
dc.date.available	2015-01-20T07:24:19Z
dc.date.issued	2014-05-11
dc.identifier.citation	احمد,اسراء جعفر عبدالقادر .تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بالتطبيق علي مبيعات الكهرباء وعدد الزبائن في السودان (2007 – 2011 )/اسراء جعفر عبدالقادر احمد؛امل السر الخضر عبدالرحيم.-الخرطوم:جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا,كلية العلوم,2014.-70ص:ايض؛28سم.-ماجستير	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.sustech.edu/handle/123456789/10047
dc.description	بحث	en_US
dc.description.abstract	تهدف هذه الدراسة الي معرفة النموذج المناسب لوصف عدد الزبائن ومبيعات الكهرباء في الفترة (يناير 2007م – ديسمبر2011م) بواسطة نموذج مناسب واحد يشملهما معا وذلك باستخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات ومن ثم استخدامه في التنبؤ. فرضيات الدراسة: 1- السلسلة الزمنية ثنائية المتغيرات غير مستقرة . 2- نماذج الانحدار الذاتي المتعدد لاتمثل النموذج المناسب للسلسلة الزمنية تحت الدراسة . واظهر التحليل النتائج التالية: 1. السلسلة الزمنية لعدد الزبائن غير ساكنة، ممايشير الي تحقق الفرضية الاولي. 2. السلسلة الزمنية لمبيعات الكهرباء غير ساكنة، ممايشير الي تحقق الفرضية الاولي . 3. تحقق السكون للسلسلتين الزمنيتين بعد اخذ الفرق الثاني. 4. السلسلتين الزمنيتين الممثلتين للسلسة الزمنية ثنائية المتغيرات ذات فترة ابطاء متساوية. 5. نموذج الانحدار الذاتي المتعدد من الرتبة الاولي هو النموذج الملائم للسلسلة الزمنية ثنائية المتغيرات، ممايشير الي تحقق الفرضية الثانية. 6. وجود السلسلتين الزمنيتين معا في نموذج BVAR(1) جعل البواقي تتوزع طبيعيا.	en_US
dc.description.sponsorship	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا	en_US
dc.subject	الاحصاء التطبيقي	en_US
dc.subject	السلاسل الزمنية	en_US
dc.subject	مبيعات الكهرباء	en_US
dc.title	تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بالتطبيق علي مبيعات الكهرباء وعدد الزبائن في السودان (2007 – 2011 )	en_US
dc.title.alternative	Multivariate Time Series Analysis by Application On Electricity Sales and Number of Customers in Sudan (2007 – 2011)	en_US
dc.type	Thesis	en_US